Инструменты пользователя

Инструменты сайта


plan2017

Различия

Здесь показаны различия между двумя версиями данной страницы.

Ссылка на это сравнение

Следущая версия
Предыдущая версия
Следущая версия Both sides next revision
plan2017 [2017/02/11 19:07]
v.yuzhanin создано
plan2017 [2017/03/16 14:52]
v.yuzhanin
Строка 1: Строка 1:
 ===== Планирование и обработка результатов научного эксперимента 2017 ===== ===== Планирование и обработка результатов научного эксперимента 2017 =====
 +
 +[[http://​www.youtube.com/​playlist?​list=PLmu_y3-DV2_nKd7epECPEbTVamsmEmMMI|Элементарное введение в Матлаб с нуля]]
 +
 +[[https://​www.youtube.com/​playlist?​list=PLSVZVy9n1aZGZvsBJ5elIs65z9vb6Hsup|Видео лекций на Youtube]]
 +
 +
 +[[https://​docs.google.com/​spreadsheets/​d/​1epVTsi_3RltK_teeK-ZZeyGbGNtPzff_la_yqrAEbME/​edit#​gid=0|Посещение занятий]]
 +
  
 ==== Домашние и практические работы ==== ==== Домашние и практические работы ====
-[[https://​|Список студентов гр. АТМ-16-01]]\\+[[https://docs.google.com/​spreadsheets/​d/​18GLtw-kWtqHvSs_b-2DD0e9CDrrRqJC1xyJ9F8fVA4E/​edit#​gid=0|Список студентов гр. АТМ-16-01]]\\
  
 === Практика 1. Моделирование средневыборочного как случайной величины === === Практика 1. Моделирование средневыборочного как случайной величины ===
-{{:​plan:​2017:​practice_1_empirical_mean.pdf|Задание и вопросы к защите}}+{{:​plan:​2017:​practice_1_empirical_mean.pdf|Практика 1. Моделирование средневыборочного как случайной величины. }} **Вопросы к защите в файле. ​Защита без снижения балла до 2.03.2017**\\ 
 + 
 +{{:​plan:​2017:​practice_2_means.pdf|Практика 2. Равенство МО нормальных СВ при известной дисперсии (достоверность датчиков). }} **Вопросы к защите ​в файле. Защита до 21.03.2017**\\ 
 + 
 +{{:​plan:​2017:​practice_3_dispersion_estimator.pdf|Практика 3. Оценка дисперсии как случайная величина ​}} **Вопросы к защите в файле. Защита до 7.04.2017**\\ 
 + 
 + 
 +{{|Практика 3. Равенство МО нормальных СВ при неизвестной дисперсии. Критерий Стьюдента }} **Вопросы к защите в файле. Защита до 7.04.2017**\\ 
 + 
 +{{|Практика 4. Регрессия. МНК }} **Защита до 14.04.2017**\\ 
 +{{|Практика 5. Регрессия. Статистические свойства МНК-оценок }} **Защита до 21.04.2017**\\ 
 +{{|Практика 6. Регрессия. Доверительный интервал прогноза }} **Защита до 1.05.2017**\\ 
 +{{|Практика 7. Регрессия. Проверка адекватности модели. Критерий Фишера. Критерий Стьюдента }} **Защита до 14.05.2017**\\ 
 +{{|Практика 8. Регрессия. Анализ регрессионных остатков. Критерий Пирсона }} **Защита до 14.05.2017**\\ 
 + 
 + 
 + 
 + 
 + 
 +=== Лекция 1. Моделирование средневыборочного как случайной величины (9 февраля) === 
 +[[https://​youtu.be/​ivgfbH3OO9I|часть 1]] 
 +[[https://​youtu.be/​agt8IWD_S74|часть 2]] 
 +[[https://​youtu.be/​16aneq9up8Y|часть 3]] 
 +[[https://​youtu.be/​roEWnk_PmdI|часть 4]] 
 + 
 +=== Лекция 2. Критерий сравнения МО двух нормальных СВ при известной дисперсии (16 февраля) === 
 +[[https://​youtu.be/​LIy3JG5XVao|часть 1]] 
 +[[https://​youtu.be/​G1aVNFCtl6U|часть 2]] 
 +[[https://​youtu.be/​L8dnWMQx2q0|часть 3]] 
 +[[https://​youtu.be/​gcj7cNTQGnY|часть 4]] 
 + 
 + 
 +=== Лекция 3. Критерий сравнения МО двух нормальных СВ. Учет усреднения (2 марта) === 
 +[[https://​youtu.be/​1eryXL8rxhA|часть 1]] 
 +[[https://​youtu.be/​Lnr34XhH7js|часть 2]] 
 +[[https://​youtu.be/​FY0PFb9sWJY|часть 3]] 
 +[[https://​youtu.be/​x3h-d86A0tw|часть 4]] 
 + 
 +=== Лекция 4. Критерий сравнения МО двух нормальных СВ при неизвестных дисперсиях (9 марта) === 
 +Оценка дисперсии как случайная величина\\ 
 +Смещенная и несмещенная дисперсия\\ 
 +Стьюдентизированная нормальная СВ\\ 
 + 
 +=== Лекция 5. Регрессионные модели.Введение (16 марта) === 
 +Объяснение невязок данных как реализаций случайного шума\\ 
 +Векторная форма МНК\\ 
 +Критерий МНК в графическом виде для модели y = kx\\
  
plan2017.txt · Последние изменения: 2017/06/09 17:28 — v.yuzhanin