Различия

Здесь показаны различия между двумя версиями данной страницы.

--- plan2017 [2017/02/16 19:39]
v.yuzhanin
+++ plan2017 [2017/03/23 15:54]
v.yuzhanin
@@ Строка 1: / Строка 1: @@
 ===== Планирование и обработка результатов научного эксперимента 2017 =====
+==== Семинар по САРДу 27.03.2017 в 12:00 ====
 [[http://www.youtube.com/playlist?list=PLmu_y3-DV2_nKd7epECPEbTVamsmEmMMI|Элементарное введение в Матлаб с нуля]]
@@ Строка 5: / Строка 7: @@
 [[https://www.youtube.com/playlist?list=PLSVZVy9n1aZGZvsBJ5elIs65z9vb6Hsup|Видео лекций на Youtube]]
+[[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1epVTsi_3RltK_teeK-ZZeyGbGNtPzff_la_yqrAEbME/edit#gid=0|Посещение занятий]]
@@ Строка 11: / Строка 15: @@
 === Практика 1. Моделирование средневыборочного как случайной величины ===
-{{:plan:2017:practice_1_empirical_mean.pdf|Задание и вопросы к защите}}
+{{:plan:2017:practice_1_empirical_mean.pdf|Практика 1. Моделирование средневыборочного как случайной величины. }} **Вопросы к защите в файле. Защита без снижения балла до 2.03.2017**\\
+{{:plan:2017:practice_2_means.pdf|Практика 2. Равенство МО нормальных СВ при известной дисперсии (достоверность датчиков). }} **Вопросы к защите в файле. Защита до 21.03.2017**\\
+{{:plan:2017:practice_3_dispersion_estimator.pdf|Практика 3. Оценка дисперсии как случайная величина }} **Вопросы к защите в файле. Защита до 7.04.2017**\\
+{{|Практика 3. Равенство МО нормальных СВ при неизвестной дисперсии. Критерий Стьюдента }} **Вопросы к защите в файле. Защита до 7.04.2017**\\
+{{|Практика 4. Регрессия. МНК }} **Защита до 14.04.2017**\\
+{{|Практика 5. Регрессия. Статистические свойства МНК-оценок }} **Защита до 21.04.2017**\\
+{{|Практика 6. Регрессия. Доверительный интервал прогноза }} **Защита до 1.05.2017**\\
+{{|Практика 7. Регрессия. Проверка адекватности модели. Критерий Фишера. Критерий Стьюдента }} **Защита до 14.05.2017**\\
+{{|Практика 8. Регрессия. Анализ регрессионных остатков. Критерий Пирсона }} **Защита до 14.05.2017**\\
+=== Лекция 1. Моделирование средневыборочного как случайной величины (9 февраля) ===
 [[https://youtu.be/ivgfbH3OO9I|часть 1]]
 [[https://youtu.be/agt8IWD_S74|часть 2]]
 [[https://youtu.be/16aneq9up8Y|часть 3]]
 [[https://youtu.be/roEWnk_PmdI|часть 4]]
+=== Лекция 2. Критерий сравнения МО двух нормальных СВ при известной дисперсии (16 февраля) ===
+[[https://youtu.be/LIy3JG5XVao|часть 1]]
+[[https://youtu.be/G1aVNFCtl6U|часть 2]]
+[[https://youtu.be/L8dnWMQx2q0|часть 3]]
+[[https://youtu.be/gcj7cNTQGnY|часть 4]]
+=== Лекция 3. Критерий сравнения МО двух нормальных СВ. Учет усреднения (2 марта) ===
+[[https://youtu.be/1eryXL8rxhA|часть 1]]
+[[https://youtu.be/Lnr34XhH7js|часть 2]]
+[[https://youtu.be/FY0PFb9sWJY|часть 3]]
+[[https://youtu.be/x3h-d86A0tw|часть 4]]
+=== Лекция 4. Критерий сравнения МО двух нормальных СВ при неизвестных дисперсиях (9 марта) ===
+Оценка дисперсии как случайная величина\\
+Смещенная и несмещенная дисперсия\\
+Стьюдентизированная нормальная СВ\\
+=== Лекция 5. Регрессионные модели.Введение (16 марта) ===
+Объяснение невязок данных как реализаций случайного шума\\
+Векторная форма МНК\\
+Критерий МНК в графическом виде для модели y = kx\\

Markodelgroup

Инструменты пользователя

Инструменты сайта

Различия

Инструменты страницы