Инструменты пользователя

Инструменты сайта


plan2017

Различия

Здесь показаны различия между двумя версиями данной страницы.

Ссылка на это сравнение

Both sides previous revision Предыдущая версия
Следущая версия
Предыдущая версия
Следущая версия Both sides next revision
plan2017 [2017/03/16 14:50]
v.yuzhanin
plan2017 [2017/03/25 23:09]
v.yuzhanin
Строка 1: Строка 1:
 ===== Планирование и обработка результатов научного эксперимента 2017 ===== ===== Планирование и обработка результатов научного эксперимента 2017 =====
 +
 +==== Семинар по САРДу 27.03.2017 в 12:00 ====
  
 [[http://​www.youtube.com/​playlist?​list=PLmu_y3-DV2_nKd7epECPEbTVamsmEmMMI|Элементарное введение в Матлаб с нуля]] [[http://​www.youtube.com/​playlist?​list=PLmu_y3-DV2_nKd7epECPEbTVamsmEmMMI|Элементарное введение в Матлаб с нуля]]
Строка 8: Строка 10:
 [[https://​docs.google.com/​spreadsheets/​d/​1epVTsi_3RltK_teeK-ZZeyGbGNtPzff_la_yqrAEbME/​edit#​gid=0|Посещение занятий]] [[https://​docs.google.com/​spreadsheets/​d/​1epVTsi_3RltK_teeK-ZZeyGbGNtPzff_la_yqrAEbME/​edit#​gid=0|Посещение занятий]]
  
 +==== Литература ====
 +{{:​plan:​gmurman_2004.zip|Гмурман В. Е. - Теория вероятностей и математическая статистика - 2004}}\\
 +{{:​plan:​rykov_itkin_2010.rar|Рыков В.В., Иткин В.Ю. Математическая статистика и планирование эксперимента 2010}}\\
 +[[http://​rutracker.org/​forum/​viewtopic.php?​t=739088|Я. Р. Магнус,​ П.К. Катышев,​ А.А. Пересецкий - Эконометрика. Начальный курс.]]
  
 ==== Домашние и практические работы ==== ==== Домашние и практические работы ====
Строка 52: Строка 58:
  
 === Лекция 4. Критерий сравнения МО двух нормальных СВ при неизвестных дисперсиях (9 марта) === === Лекция 4. Критерий сравнения МО двух нормальных СВ при неизвестных дисперсиях (9 марта) ===
 +Оценка дисперсии как случайная величина\\ 
 +Смещенная и несмещенная дисперсия\\ 
 +Стьюдентизированная нормальная СВ\\
  
 === Лекция 5. Регрессионные модели.Введение (16 марта) === === Лекция 5. Регрессионные модели.Введение (16 марта) ===
-Объяснение невязок данных как реализаций случайного шума\\+Объяснение невязок ​модели и данных как реализаций случайного шума\\
 Векторная форма МНК\\ Векторная форма МНК\\
 Критерий МНК в графическом виде для модели y = kx\\ Критерий МНК в графическом виде для модели y = kx\\
 +
 +=== Лекция 6. Регрессионные модели.Введение (23 марта) ===
 +[[https://​github.com/​victorsouth/​matlab_statistics/​blob/​master/​seminar_mnk_2017.m|Генератор случайной выборки по регрессионной модели]]
 +3D-график критерия МНК\\
 +Вывод нормальных уравнений регрессии\\
 +
 +
 +
  
plan2017.txt · Последние изменения: 2017/06/09 17:28 — v.yuzhanin