Здесь показаны различия между двумя версиями данной страницы.
Both sides previous revision Предыдущая версия Следущая версия | Предыдущая версия Следущая версия Both sides next revision | ||
plan2017 [2017/03/25 23:19] v.yuzhanin |
plan2017 [2017/03/29 15:13] v.yuzhanin |
||
---|---|---|---|
Строка 21: | Строка 21: | ||
{{:plan:2017:practice_1_empirical_mean.pdf|Практика 1. Моделирование средневыборочного как случайной величины. }} **Вопросы к защите в файле. Защита без снижения балла до 2.03.2017**\\ | {{:plan:2017:practice_1_empirical_mean.pdf|Практика 1. Моделирование средневыборочного как случайной величины. }} **Вопросы к защите в файле. Защита без снижения балла до 2.03.2017**\\ | ||
- | {{:plan:2017:practice_2_means.pdf|Практика 2. Равенство МО нормальных СВ при известной дисперсии (достоверность датчиков). }} **Вопросы к защите в файле. Защита до 21.03.2017**\\ | + | {{:plan:2017:practice_2_means_rev2.pdf|Практика 2. Равенство МО нормальных СВ при известной дисперсии (достоверность датчиков). }} **Вопросы к защите в файле. Защита до 21.03.2017**\\ Файл обновлен 29 марта |
- | {{:plan:2017:practice_3_dispersion_estimator.pdf|Практика 3. Оценка дисперсии как случайная величина }} **Вопросы к защите в файле. Защита до 7.04.2017**\\ | + | {{:plan:2017:practice_3_dispersion_estimator.pdf|Практика 3. Оценка дисперсии как случайная величина }} **Вопросы к защите в файле. Защита до 7.04.2017, допускается совместно с практикой 4**\\ |
+ | {{:plan:2017:practice_4_means_zt_rev1.pdf|Практика 4. Равенство МО нормальных СВ при неизвестной дисперсии (достоверность датчиков-2). Вопросы к защите в файле. **Защита до 14.04.2017**}} | ||
- | {{|Практика 3. Равенство МО нормальных СВ при неизвестной дисперсии. Критерий Стьюдента }} **Вопросы к защите в файле. Защита до 7.04.2017**\\ | ||
{{|Практика 4. Регрессия. МНК }} **Защита до 14.04.2017**\\ | {{|Практика 4. Регрессия. МНК }} **Защита до 14.04.2017**\\ | ||
Строка 70: | Строка 70: | ||
=== Лекция 6. Регрессионные модели.Введение (23 марта) === | === Лекция 6. Регрессионные модели.Введение (23 марта) === | ||
- | [[https://github.com/victorsouth/matlab_statistics/blob/master/seminar_mnk_2017.m|Генератор случайной выборки по регрессионной модели]] | + | [[https://github.com/victorsouth/matlab_statistics/blob/master/seminar_mnk_2017.m|Генератор случайной выборки по регрессионной модели]]\\ |
3D-график критерия МНК\\ | 3D-график критерия МНК\\ | ||
Вывод нормальных уравнений регрессии\\ | Вывод нормальных уравнений регрессии\\ |