Инструменты пользователя

Инструменты сайта


plan2017

Различия

Здесь показаны различия между двумя версиями данной страницы.

Ссылка на это сравнение

Both sides previous revision Предыдущая версия
Следущая версия
Предыдущая версия
Следущая версия Both sides next revision
plan2017 [2017/03/29 15:13]
v.yuzhanin
plan2017 [2017/03/30 14:14]
v.yuzhanin
Строка 13: Строка 13:
 {{:​plan:​gmurman_2004.zip|Гмурман В. Е. - Теория вероятностей и математическая статистика - 2004}}\\ {{:​plan:​gmurman_2004.zip|Гмурман В. Е. - Теория вероятностей и математическая статистика - 2004}}\\
 {{:​plan:​rykov_itkin_2010.rar|Рыков В.В., Иткин В.Ю. Математическая статистика и планирование эксперимента 2010}}\\ {{:​plan:​rykov_itkin_2010.rar|Рыков В.В., Иткин В.Ю. Математическая статистика и планирование эксперимента 2010}}\\
-[[http://​rutracker.org/​forum/​viewtopic.php?​t=739088|Я. Р. Магнус,​ П.К. Катышев,​ А.А. Пересецкий - Эконометрика. Начальный курс.]]+[[http://​rutracker.org/​forum/​viewtopic.php?​t=739088|Я. Р. Магнус,​ П.К. Катышев,​ А.А. Пересецкий - Эконометрика. Начальный курс.]]\\ 
 +[[http://​www.gubkin.ru/​faculty/​automation_and_computer_science/​chairs_and_departments/​pmikm/​TextBooks/​InterpolationAndSmooth/​Interpolation_v2.pdf|В.Ю. Иткин, О.Н. Кочуева ИНТЕРПОЛЯЦИЯ И СГЛАЖИВАНИЕ ДАННЫХ В ПАКЕТЕ MATLAB]] 
 + 
 + 
  
 ==== Домашние и практические работы ==== ==== Домашние и практические работы ====
Строка 63: Строка 67:
 [[https://​www.youtube.com/​playlist?​list=PLSVZVy9n1aZGZvsBJ5elIs65z9vb6Hsup|Видео выложено в плейлист курса на Youtube]]\\ [[https://​www.youtube.com/​playlist?​list=PLSVZVy9n1aZGZvsBJ5elIs65z9vb6Hsup|Видео выложено в плейлист курса на Youtube]]\\
  
-=== Лекция 5. Регрессионные модели.Введение (16 марта) ===+=== Лекция 5. Регрессионные модели. Введение (16 марта) ===
 Объяснение невязок модели и данных как реализаций случайного шума\\ Объяснение невязок модели и данных как реализаций случайного шума\\
 Векторная форма МНК\\ Векторная форма МНК\\
Строка 69: Строка 73:
 [[https://​www.youtube.com/​playlist?​list=PLSVZVy9n1aZGZvsBJ5elIs65z9vb6Hsup|Видео выложено в плейлист курса на Youtube]]\\ [[https://​www.youtube.com/​playlist?​list=PLSVZVy9n1aZGZvsBJ5elIs65z9vb6Hsup|Видео выложено в плейлист курса на Youtube]]\\
  
-=== Лекция 6. Регрессионные модели.Введение (23 марта) ===+=== Лекция 6. Регрессионные модели. ​Метод наименьших квадратов ​(23 марта) ===
 [[https://​github.com/​victorsouth/​matlab_statistics/​blob/​master/​seminar_mnk_2017.m|Генератор случайной выборки по регрессионной модели]]\\ [[https://​github.com/​victorsouth/​matlab_statistics/​blob/​master/​seminar_mnk_2017.m|Генератор случайной выборки по регрессионной модели]]\\
 3D-график критерия МНК\\ 3D-график критерия МНК\\
 Вывод нормальных уравнений регрессии\\ Вывод нормальных уравнений регрессии\\
 [[https://​www.youtube.com/​playlist?​list=PLSVZVy9n1aZGZvsBJ5elIs65z9vb6Hsup|Видео выложено в плейлист курса на Youtube]]\\ [[https://​www.youtube.com/​playlist?​list=PLSVZVy9n1aZGZvsBJ5elIs65z9vb6Hsup|Видео выложено в плейлист курса на Youtube]]\\
 +
 +=== Лекция 7. Регрессионные модели. Статистические свойства оценок коэффициентов регрессии (30 марта) ===
  
  
plan2017.txt · Последние изменения: 2017/06/09 17:28 — v.yuzhanin