Инструменты пользователя
plan2017
Различия
Здесь показаны различия между двумя версиями данной страницы.
| Both sides previous revision Предыдущая версия Следущая версия | Предыдущая версия Следущая версия Both sides next revision | ||
|
plan2017 [2017/03/30 11:21] v.yuzhanin |
plan2017 [2017/03/30 14:58] v.yuzhanin |
||
|---|---|---|---|
| Строка 27: | Строка 27: | ||
| {{:plan:2017:practice_2_means_rev2.pdf|Практика 2. Равенство МО нормальных СВ при известной дисперсии (достоверность датчиков). }} **Вопросы к защите в файле. Защита до 21.03.2017**\\ Файл обновлен 29 марта | {{:plan:2017:practice_2_means_rev2.pdf|Практика 2. Равенство МО нормальных СВ при известной дисперсии (достоверность датчиков). }} **Вопросы к защите в файле. Защита до 21.03.2017**\\ Файл обновлен 29 марта | ||
| - | {{:plan:2017:practice_3_dispersion_estimator.pdf|Практика 3. Оценка дисперсии как случайная величина }} **Вопросы к защите в файле. Защита до 7.04.2017, допускается совместно с практикой 4**\\ | + | {{:plan:2017:practice_3_dispersion_estimator_rev2.pdf|Практика 3. Оценка дисперсии как случайная величина }} **Вопросы к защите в файле. Защита до 7.04.2017, допускается совместно с практикой 4**\\ |
| {{:plan:2017:practice_4_means_zt_rev1.pdf|Практика 4. Равенство МО нормальных СВ при неизвестной дисперсии (достоверность датчиков-2). Вопросы к защите в файле. **Защита до 14.04.2017**}} | {{:plan:2017:practice_4_means_zt_rev1.pdf|Практика 4. Равенство МО нормальных СВ при неизвестной дисперсии (достоверность датчиков-2). Вопросы к защите в файле. **Защита до 14.04.2017**}} | ||
| Строка 67: | Строка 68: | ||
| [[https://www.youtube.com/playlist?list=PLSVZVy9n1aZGZvsBJ5elIs65z9vb6Hsup|Видео выложено в плейлист курса на Youtube]]\\ | [[https://www.youtube.com/playlist?list=PLSVZVy9n1aZGZvsBJ5elIs65z9vb6Hsup|Видео выложено в плейлист курса на Youtube]]\\ | ||
| - | === Лекция 5. Регрессионные модели.Введение (16 марта) === | + | === Лекция 5. Регрессионные модели. Введение (16 марта) === |
| Объяснение невязок модели и данных как реализаций случайного шума\\ | Объяснение невязок модели и данных как реализаций случайного шума\\ | ||
| Векторная форма МНК\\ | Векторная форма МНК\\ | ||
| Строка 73: | Строка 74: | ||
| [[https://www.youtube.com/playlist?list=PLSVZVy9n1aZGZvsBJ5elIs65z9vb6Hsup|Видео выложено в плейлист курса на Youtube]]\\ | [[https://www.youtube.com/playlist?list=PLSVZVy9n1aZGZvsBJ5elIs65z9vb6Hsup|Видео выложено в плейлист курса на Youtube]]\\ | ||
| - | === Лекция 6. Регрессионные модели.Введение (23 марта) === | + | === Лекция 6. Регрессионные модели. Метод наименьших квадратов (23 марта) === |
| [[https://github.com/victorsouth/matlab_statistics/blob/master/seminar_mnk_2017.m|Генератор случайной выборки по регрессионной модели]]\\ | [[https://github.com/victorsouth/matlab_statistics/blob/master/seminar_mnk_2017.m|Генератор случайной выборки по регрессионной модели]]\\ | ||
| 3D-график критерия МНК\\ | 3D-график критерия МНК\\ | ||
| Вывод нормальных уравнений регрессии\\ | Вывод нормальных уравнений регрессии\\ | ||
| [[https://www.youtube.com/playlist?list=PLSVZVy9n1aZGZvsBJ5elIs65z9vb6Hsup|Видео выложено в плейлист курса на Youtube]]\\ | [[https://www.youtube.com/playlist?list=PLSVZVy9n1aZGZvsBJ5elIs65z9vb6Hsup|Видео выложено в плейлист курса на Youtube]]\\ | ||
| + | |||
| + | === Лекция 7. Регрессионные модели. Статистические свойства оценок коэффициентов регрессии (30 марта) === | ||
plan2017.txt · Последние изменения: 2017/06/09 17:28 — v.yuzhanin
Инструменты страницы
За исключением случаев, когда указано иное, содержимое этой вики предоставляется на условиях следующей лицензии: CC Attribution-Share Alike 3.0 Unported
