Различия

Здесь показаны различия между двумя версиями данной страницы.

--- plan2017 [2017/03/30 14:59]
v.yuzhanin
+++ plan2017 [2017/05/13 23:13]
v.yuzhanin
@@ Строка 11: / Строка 11: @@
 ==== Литература ====
+{{:plan:2017:regression_trivia_2017.pdf|}} Регрессия-шпаргалка\\
 {{:plan:gmurman_2004.zip|Гмурман В. Е. - Теория вероятностей и математическая статистика - 2004}}\\
 {{:plan:rykov_itkin_2010.rar|Рыков В.В., Иткин В.Ю. Математическая статистика и планирование эксперимента 2010}}\\
@@ Строка 29: / Строка 30: @@
 {{:plan:2017:practice_3_dispersion_estimator_rev2.pdf|Практика 3. Оценка дисперсии как случайная величина }} **Вопросы к защите в файле. Защита до 7.04.2017, допускается совместно с практикой 4** Файл обновлен 30 марта, исправлена ошибка в ч.2\\
+{{:plan:2017:practice_4_means_zt_rev2.pdf|Практика 4. Равенство МО нормальных СВ при неизвестной дисперсии (достоверность датчиков-2). Вопросы к защите в файле. **Защита до 14.04.2017**}}\\
-{{:plan:2017:practice_4_means_zt_rev1.pdf|Практика 4. Равенство МО нормальных СВ при неизвестной дисперсии (достоверность датчиков-2). Вопросы к защите в файле. **Защита до 14.04.2017**}}
+{{:plan:2017:practice_5_ls_beta_est_rev4.pdf|Практика 5. Регрессия. МНК и статистические свойства коэффициентов регрессии и прогноза }} **Защита до 27.04.2017** Добавлена **вторая** версия вопросов к защите\\
+{{:plan:2017:practice_6_pumps_rev1.pdf|Практика 6. Регрессионные модели характеристик насосных агрегатов }} **Защита до 31.05.2017**\\
+{{:plan:2017:pump_data.rar|Данные к практике}}\\
-{{|Практика 4. Регрессия. МНК }} **Защита до 14.04.2017**\\
+{{|Практика 7. Анализ регрессионных остатков и скользящий контроль }} **Защита до 31.05.2017**\\
-{{|Практика 5. Регрессия. Статистические свойства МНК-оценок }} **Защита до 21.04.2017**\\
-{{|Практика 6. Регрессия. Доверительный интервал прогноза }} **Защита до 1.05.2017**\\
-{{|Практика 7. Регрессия. Проверка адекватности модели. Критерий Фишера. Критерий Стьюдента }} **Защита до 14.05.2017**\\
-{{|Практика 8. Регрессия. Анализ регрессионных остатков. Критерий Пирсона }} **Защита до 14.05.2017**\\
@@ Строка 81: / Строка 81: @@
 === Лекция 7. Регрессионные модели. Статистические свойства оценок коэффициентов регрессии (30 марта) ===
+Ковариационная матрица оценок коэффициентов регресии
+[[https://www.youtube.com/playlist?list=PLSVZVy9n1aZGZvsBJ5elIs65z9vb6Hsup|Видео выложено в плейлист курса на Youtube]]\\
+=== Лекция 8. Регрессионные модели. Статистические свойства прогноза. Полигон относительных частот (6 апреля) ===
+[[https://www.youtube.com/playlist?list=PLSVZVy9n1aZGZvsBJ5elIs65z9vb6Hsup|Видео выложено в плейлист курса на Youtube]]\\
+=== Лекция 9. Регрессионные модели.  (13 апреля) ===
+[[https://www.youtube.com/playlist?list=PLSVZVy9n1aZGZvsBJ5elIs65z9vb6Hsup|Видео выложено в плейлист курса на Youtube]]\\
+=== Лекция 10. Регрессионные модели.  (20 апреля) ===
+[[https://www.youtube.com/playlist?list=PLSVZVy9n1aZGZvsBJ5elIs65z9vb6Hsup|Видео выложено в плейлист курса на Youtube]]\\
+=== Лекция 12, 13. Регрессионные модели.  (27 апреля) ===
+[[https://www.youtube.com/playlist?list=PLSVZVy9n1aZGZvsBJ5elIs65z9vb6Hsup|Видео выложено в плейлист курса на Youtube]]\\

Markodelgroup

Инструменты пользователя

Инструменты сайта

Различия

Инструменты страницы