Здесь показаны различия между двумя версиями данной страницы.
Both sides previous revision Предыдущая версия Следущая версия | Предыдущая версия Следущая версия Both sides next revision | ||
plan2017 [2017/03/30 14:59] v.yuzhanin |
plan2017 [2017/05/20 16:25] v.yuzhanin |
||
---|---|---|---|
Строка 11: | Строка 11: | ||
==== Литература ==== | ==== Литература ==== | ||
+ | {{:plan:2017:regression_trivia_2017.pdf|}} Регрессия-шпаргалка\\ | ||
{{:plan:gmurman_2004.zip|Гмурман В. Е. - Теория вероятностей и математическая статистика - 2004}}\\ | {{:plan:gmurman_2004.zip|Гмурман В. Е. - Теория вероятностей и математическая статистика - 2004}}\\ | ||
{{:plan:rykov_itkin_2010.rar|Рыков В.В., Иткин В.Ю. Математическая статистика и планирование эксперимента 2010}}\\ | {{:plan:rykov_itkin_2010.rar|Рыков В.В., Иткин В.Ю. Математическая статистика и планирование эксперимента 2010}}\\ | ||
Строка 29: | Строка 30: | ||
{{:plan:2017:practice_3_dispersion_estimator_rev2.pdf|Практика 3. Оценка дисперсии как случайная величина }} **Вопросы к защите в файле. Защита до 7.04.2017, допускается совместно с практикой 4** Файл обновлен 30 марта, исправлена ошибка в ч.2\\ | {{:plan:2017:practice_3_dispersion_estimator_rev2.pdf|Практика 3. Оценка дисперсии как случайная величина }} **Вопросы к защите в файле. Защита до 7.04.2017, допускается совместно с практикой 4** Файл обновлен 30 марта, исправлена ошибка в ч.2\\ | ||
+ | {{:plan:2017:practice_4_means_zt_rev2.pdf|Практика 4. Равенство МО нормальных СВ при неизвестной дисперсии (достоверность датчиков-2). Вопросы к защите в файле. **Защита до 14.04.2017**}}\\ | ||
- | {{:plan:2017:practice_4_means_zt_rev1.pdf|Практика 4. Равенство МО нормальных СВ при неизвестной дисперсии (достоверность датчиков-2). Вопросы к защите в файле. **Защита до 14.04.2017**}} | + | {{:plan:2017:practice_5_ls_beta_est_rev4.pdf|Практика 5. Регрессия. МНК и статистические свойства коэффициентов регрессии и прогноза }} **Защита до 27.04.2017** Добавлена **вторая** версия вопросов к защите\\ |
- | {{|Практика 4. Регрессия. МНК }} **Защита до 14.04.2017**\\ | + | {{:plan:2017:practice_6_pumps_rev2.pdf|Практика 6. Регрессионные модели характеристик насосных агрегатов }} **Защита до 31.05.2017**\\ |
- | {{|Практика 5. Регрессия. Статистические свойства МНК-оценок }} **Защита до 21.04.2017**\\ | + | {{:plan:2017:pump_data.rar|Данные к практике}}\\ |
- | {{|Практика 6. Регрессия. Доверительный интервал прогноза }} **Защита до 1.05.2017**\\ | + | |
- | {{|Практика 7. Регрессия. Проверка адекватности модели. Критерий Фишера. Критерий Стьюдента }} **Защита до 14.05.2017**\\ | + | |
- | {{|Практика 8. Регрессия. Анализ регрессионных остатков. Критерий Пирсона }} **Защита до 14.05.2017**\\ | + | |
+ | {{:plan:2017:practice_7_pumps_analyze_this_rev1.pdf|Практика 7. Анализ регрессионных остатков и скользящий контроль}} **Защита до 31.05.2017**\\ | ||
Строка 81: | Строка 81: | ||
=== Лекция 7. Регрессионные модели. Статистические свойства оценок коэффициентов регрессии (30 марта) === | === Лекция 7. Регрессионные модели. Статистические свойства оценок коэффициентов регрессии (30 марта) === | ||
+ | Ковариационная матрица оценок коэффициентов регресии | ||
+ | [[https://www.youtube.com/playlist?list=PLSVZVy9n1aZGZvsBJ5elIs65z9vb6Hsup|Видео выложено в плейлист курса на Youtube]]\\ | ||
+ | |||
+ | === Лекция 8. Регрессионные модели. Статистические свойства прогноза. Полигон относительных частот (6 апреля) === | ||
+ | [[https://www.youtube.com/playlist?list=PLSVZVy9n1aZGZvsBJ5elIs65z9vb6Hsup|Видео выложено в плейлист курса на Youtube]]\\ | ||
+ | |||
+ | === Лекция 9. Регрессионные модели. (13 апреля) === | ||
+ | [[https://www.youtube.com/playlist?list=PLSVZVy9n1aZGZvsBJ5elIs65z9vb6Hsup|Видео выложено в плейлист курса на Youtube]]\\ | ||
+ | |||
+ | === Лекция 10. Регрессионные модели. (20 апреля) === | ||
+ | [[https://www.youtube.com/playlist?list=PLSVZVy9n1aZGZvsBJ5elIs65z9vb6Hsup|Видео выложено в плейлист курса на Youtube]]\\ | ||
+ | |||
+ | === Лекция 12, 13. Регрессионные модели. (27 апреля) === | ||
+ | [[https://www.youtube.com/playlist?list=PLSVZVy9n1aZGZvsBJ5elIs65z9vb6Hsup|Видео выложено в плейлист курса на Youtube]]\\ | ||