Инструменты пользователя

Инструменты сайта


vmss2017

Различия

Здесь показаны различия между двумя версиями данной страницы.

Ссылка на это сравнение

Следущая версия
Предыдущая версия
Следущая версия Both sides next revision
vmss2017 [2017/09/06 08:37]
v.yuzhanin создано
vmss2017 [2017/10/11 10:17]
v.yuzhanin
Строка 1: Строка 1:
 +====== Статистическое моделирование на Матлабе 2017 ======
 +
 +[[https://​docs.google.com/​spreadsheets/​d/​1TZgSUpNiaIyUiTYbhVmXWarshjZ8TLw4n6HB_--rsYg/​edit#​gid=0|Посещение занятий]]
 +===== Домашние задания и практики =====
 +{{:​matlab:​2017:​practice_2_empirical_mean.pdf|Практика 2. Средневыборочное как случайная величина}}\\
 +{{:​matlab:​2017:​practice_3_dispersion_estimator.pdf|Практика 3. Оценка дисперсии как случайная величина}}\\
 ===== Литература и материалы ===== ===== Литература и материалы =====
-[[https://​github.com/​victorsouth/​matlab_statistics|Репозиторий курса]]+[[https://​www.youtube.com/​playlist?​list=PLSVZVy9n1aZHHeCTZMQkhxbIJ4GkvhxQG|Плейлист курса]] 
 +[[https://​github.com/​victorsouth/​matlab_statistics|Репозиторий курса]]\\ 
 +[[http://​www.youtube.com/​playlist?​list=PLmu_y3-DV2_nKd7epECPEbTVamsmEmMMI|Элементарное введение в Матлаб с нуля]]\\ 
 +{{:​matlab:​gmurman2004.zip|Гмурман Теория вероятностей и математическая статистика}}\\ 
 +Задачник для домашних заданий Абрамян М.Э. 1000 задач по программированию:​ {{mp2013:​абрамян_м.э._-_1000_задач_по_программированию._ч._i.pdf|часть 1}}, {{mp2013:​абрамян_м.э._-_1000_задач_по_программированию._ч._ii.pdf|часть 2}}\\ 
 + 
 +===== Лекции ===== 
 + 
 +==== Лекция 1. Введение в вероятностное моделирование (6 сентября) ==== 
 +Лекция сдвоенная с семинаром\\ 
 +Модель времени движения на работу как случайная величина\\ 
 +Центральная предельная теорема\\ 
 + 
 +==== Лекция 2. Оценка параметров распределения. Средневыборочное как случайная величина (20 сентября) ==== 
 +Сдвоенная лабораторная,​ лекция и семинар - три пары подряд\\ 
 + 
 +==== Лекция 3. Структурирование кода в Матлабе (4 октября) ==== 
 +Сдвоенная лабораторная,​ лекция и семинар - три пары подряд\\ 
 +Разбор примера из Абрамяна Array32-Array36
  
-[[http://​www.youtube.com/​playlist?​list=PLmu_y3-DV2_nKd7epECPEbTVamsmEmMMI|Элементарное введение в Матлаб с нуля]] 
  
-{{:​matlab:​gmurman2004.zip|Гмурман Теория вероятностей и математическая статистика}}+==== Лекция 4. Достоверность показаний датчиков. Критерий ​сравнения МО при известных D, начало (11 октября) ====
  
vmss2017.txt · Последние изменения: 2018/01/23 15:56 — v.yuzhanin