Здесь показаны различия между двумя версиями данной страницы.
Both sides previous revision Предыдущая версия Следущая версия | Предыдущая версия Следущая версия Both sides next revision | ||
vmss2017 [2017/09/09 15:16] v.yuzhanin |
vmss2017 [2017/11/19 19:06] v.yuzhanin [Лекция 9. МНК (15 ноября)] |
||
---|---|---|---|
Строка 1: | Строка 1: | ||
====== Статистическое моделирование на Матлабе 2017 ====== | ====== Статистическое моделирование на Матлабе 2017 ====== | ||
- | [[https://www.youtube.com/playlist?list=PLSVZVy9n1aZHHeCTZMQkhxbIJ4GkvhxQG|Плейлист курса]] | + | [[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1TZgSUpNiaIyUiTYbhVmXWarshjZ8TLw4n6HB_--rsYg/edit#gid=0|Посещение занятий]] |
+ | ===== Домашние задания и практики ===== | ||
+ | практики высылать на адрес {{:at14mail.png?200|}}\\ | ||
+ | имена файлов prac<номер практики>_AT141_<Фамилия>.m\\ | ||
+ | prac2_AT141_Pupkin.m\\ | ||
+ | prac3_AT141_Pupkin.m\\ | ||
+ | Если выданы замечания и код принят не сразу, в дальнейшем добавлять в файл суффикс «_revN», где N - номер исправлений. Внутри файла писать комментарий, в котором указывать исправленные замечания и дату их выдачи.\\ | ||
+ | например, prac3_AT141_Pupkin_rev2.m\\ | ||
+ | Если делали вдвоем, писать в названии обе фамилии | ||
+ | prac6_AT141_BobchinskyDobchinsky_rev2.m\\ | ||
- | ===== Домашние задания ===== | + | {{:matlab:2017:practice_2_empirical_mean.pdf|Практика 2. Средневыборочное как случайная величина}} защита до 11.10\\ |
+ | {{:matlab:2017:practice_3_dispersion_estimator.pdf|Практика 3. Оценка дисперсии как случайная величина}} прислать на почту до 22.10\\ | ||
+ | {{:matlab:2017:practice_4_sensors_rev5.pdf|Практика 4. Достоверность показаний датчиков}} защита до 25.10. Задание обновлено 1.11.2017\\ | ||
+ | {{:matlab:2017:practice_5_student_rev2.pdf|Практика 5. Стьдентизированная случайная величина}} выслать до 19.11. Задание обновлено 15.11\\ | ||
+ | {{:matlab:2017:practice_6_sensors_student_rev2.pdf|Практика 6. Достоверность показаний датчиков при неизвестных случайных погрешностях}} выслать до 26.11 | ||
===== Литература и материалы ===== | ===== Литература и материалы ===== | ||
- | [[https://github.com/victorsouth/matlab_statistics|Репозиторий курса]] | + | [[https://www.youtube.com/playlist?list=PLSVZVy9n1aZHHeCTZMQkhxbIJ4GkvhxQG|Плейлист курса]]\\ |
+ | [[https://github.com/victorsouth/matlab_statistics|Репозиторий курса]]\\ | ||
+ | [[http://www.youtube.com/playlist?list=PLmu_y3-DV2_nKd7epECPEbTVamsmEmMMI|Элементарное введение в Матлаб с нуля]]\\ | ||
+ | Задачник для домашних заданий Абрамян М.Э. 1000 задач по программированию: {{mp2013:абрамян_м.э._-_1000_задач_по_программированию._ч._i.pdf|часть 1}}, {{mp2013:абрамян_м.э._-_1000_задач_по_программированию._ч._ii.pdf|часть 2}}\\ | ||
+ | {{:plan:gmurman_2004.zip|Гмурман В. Е. - Теория вероятностей и математическая статистика - 2004}}\\ | ||
+ | {{:plan:rykov_itkin_2010.rar|Рыков В.В., Иткин В.Ю. Математическая статистика и планирование эксперимента 2010}}\\ | ||
+ | [[http://rutracker.org/forum/viewtopic.php?t=739088|Я. Р. Магнус, П.К. Катышев, А.А. Пересецкий - Эконометрика. Начальный курс.]]\\ | ||
+ | [[http://www.gubkin.ru/faculty/automation_and_computer_science/chairs_and_departments/pmikm/TextBooks/InterpolationAndSmooth/Interpolation_v2.pdf|В.Ю. Иткин, О.Н. Кочуева ИНТЕРПОЛЯЦИЯ И СГЛАЖИВАНИЕ ДАННЫХ В ПАКЕТЕ MATLAB]]\\ | ||
- | [[http://www.youtube.com/playlist?list=PLmu_y3-DV2_nKd7epECPEbTVamsmEmMMI|Элементарное введение в Матлаб с нуля]] | ||
- | {{:matlab:gmurman2004.zip|Гмурман Теория вероятностей и математическая статистика}} | + | ===== Лекции ===== |
- | Задачник для домашних заданий Абрамян М.Э. 1000 задач по программированию: {{mp2013:абрамян_м.э._-_1000_задач_по_программированию._ч._i.pdf|часть 1}}, {{mp2013:абрамян_м.э._-_1000_задач_по_программированию._ч._ii.pdf|часть 2}}\\ | + | ==== Лекция 1. Введение в вероятностное моделирование (6 сентября) ==== |
+ | Лекция сдвоенная с семинаром\\ | ||
+ | Модель времени движения на работу как случайная величина\\ | ||
+ | Центральная предельная теорема\\ | ||
+ | |||
+ | ==== Лекция 2. Оценка параметров распределения. Средневыборочное как случайная величина (20 сентября) ==== | ||
+ | Сдвоенная лабораторная, лекция и семинар - три пары подряд\\ | ||
+ | |||
+ | ==== Лекция 3. Структурирование кода в Матлабе (4 октября) ==== | ||
+ | Сдвоенная лабораторная, лекция и семинар - три пары подряд\\ | ||
+ | Разбор примера из Абрамяна Array32-Array36 | ||
+ | |||
+ | |||
+ | ==== Лекция 4. Достоверность показаний датчиков. Критерий сравнения МО при известных D, начало (11 октября) ==== | ||
+ | |||
+ | ==== Лекция 5. Достоверность показаний датчиков. Критерий сравнения МО при известных D, окончание (18 октября) ==== | ||
+ | e-статистика с усреднением\\ | ||
+ | z-статистика\\ | ||
+ | расчет порога маловероятного значения через norminv\\ | ||
+ | |||
+ | |||
+ | ==== Лекция 6. (25 октября) ==== | ||
+ | |||
+ | ==== Лекция 7. (1 ноября) ==== | ||
+ | |||
+ | ==== Лекция 8. (8 ноября) ==== | ||
+ | |||
+ | ==== Лекция 9. МНК (15 ноября) ==== | ||
+ | {{:matlab:2017:lecture7_least_squares.pdf|Текст лекции}} \\ | ||
+ | {{:plan:2017:regression_trivia_2017.pdf|}} Регрессия-шпаргалка\\ |