Инструменты пользователя

Инструменты сайта


vmss2017

Различия

Здесь показаны различия между двумя версиями данной страницы.

Ссылка на это сравнение

Both sides previous revision Предыдущая версия
Следущая версия
Предыдущая версия
Следущая версия Both sides next revision
vmss2017 [2017/09/13 09:44]
v.yuzhanin
vmss2017 [2017/10/18 10:36]
v.yuzhanin [Домашние задания и практики]
Строка 1: Строка 1:
 ====== Статистическое моделирование на Матлабе 2017 ====== ====== Статистическое моделирование на Матлабе 2017 ======
  
 +[[https://​docs.google.com/​spreadsheets/​d/​1TZgSUpNiaIyUiTYbhVmXWarshjZ8TLw4n6HB_--rsYg/​edit#​gid=0|Посещение занятий]]
 +===== Домашние задания и практики =====
 +практики высылать на адрес {{:​at14mail.png?​200|}}\\
 +{{:​matlab:​2017:​practice_2_empirical_mean.pdf|Практика 2. Средневыборочное как случайная величина}} защита до 11.10\\
 +{{:​matlab:​2017:​practice_3_dispersion_estimator.pdf|Практика 3. Оценка дисперсии как случайная величина}} прислать на почту до 22.10\\
 +{{:​matlab:​2017:​practice_4_sensors_rev1.pdf|Практика 4. Достоверность показаний датчиков}} защита до 25.10\\
 +===== Литература и материалы =====
 [[https://​www.youtube.com/​playlist?​list=PLSVZVy9n1aZHHeCTZMQkhxbIJ4GkvhxQG|Плейлист курса]] [[https://​www.youtube.com/​playlist?​list=PLSVZVy9n1aZHHeCTZMQkhxbIJ4GkvhxQG|Плейлист курса]]
 +[[https://​github.com/​victorsouth/​matlab_statistics|Репозиторий курса]]\\
 +[[http://​www.youtube.com/​playlist?​list=PLmu_y3-DV2_nKd7epECPEbTVamsmEmMMI|Элементарное введение в Матлаб с нуля]]\\
 +{{:​matlab:​gmurman2004.zip|Гмурман Теория вероятностей и математическая статистика}}\\
 +Задачник для домашних заданий Абрамян М.Э. 1000 задач по программированию:​ {{mp2013:​абрамян_м.э._-_1000_задач_по_программированию._ч._i.pdf|часть 1}}, {{mp2013:​абрамян_м.э._-_1000_задач_по_программированию._ч._ii.pdf|часть 2}}\\
  
-===== Домашние задания =====+===== Лекции =====
  
 +==== Лекция 1. Введение в вероятностное моделирование (6 сентября) ====
 +Лекция сдвоенная с семинаром\\
 +Модель времени движения на работу как случайная величина\\
 +Центральная предельная теорема\\
  
-===== Литература и материалы ===== +==== Лекция 2. Оценка параметров ​распределения. Средневыборочное как случайная величина (20 сентября) ​==== 
-[[https://​github.com/​victorsouth/​matlab_statistics|Репозиторий курса]]+Сдвоенная лабораторная, лекция и семинар - три пары подряд\\
  
-[[http://​www.youtube.com/​playlist?​list=PLmu_y3-DV2_nKd7epECPEbTVamsmEmMMI|Элементарное введение в Матлаб ​с нуля]]+==== Лекция 3. Структурирование ​кода ​в Матлабе (4 октября) ==== 
 +Сдвоенная ​лабораторная, лекция и семинар - три пары подряд\\ 
 +Разбор примера из Абрамяна Array32-Array36
  
-{{:​matlab:​gmurman2004.zip|Гмурман Теория вероятностей и математическая статистика}} 
  
-Задачник для домашних ​заданий ​Абрамян М.Э. 1000 задач ​по программированию: {{mp2013:​абрамян_м.э._-_1000_задач_по_программированию._ч._i.pdf|часть 1}}{{mp2013:​абрамян_м.э._-_1000_задач_по_программированию._ч._ii.pdf|часть 2}}\\ +==== Лекция 4. Достоверность показаний датчиков. Критерий сравнения ​МО при ​известных D, начало (11 октября) ====
- +
-===== Лекции ===== +
-[[https://​www.youtube.com/​playlist?​list=PLSVZVy9n1aZHHeCTZMQkhxbIJ4GkvhxQG|Плейлист с лекциями]]+
  
vmss2017.txt · Последние изменения: 2018/01/23 15:56 — v.yuzhanin