Инструменты пользователя

Инструменты сайта


vmss2017

Различия

Здесь показаны различия между двумя версиями данной страницы.

Ссылка на это сравнение

Both sides previous revision Предыдущая версия
Следущая версия
Предыдущая версия
Следущая версия Both sides next revision
vmss2017 [2017/09/13 09:44]
v.yuzhanin
vmss2017 [2017/11/01 13:10]
v.yuzhanin
Строка 1: Строка 1:
 ====== Статистическое моделирование на Матлабе 2017 ====== ====== Статистическое моделирование на Матлабе 2017 ======
  
-[[https://www.youtube.com/playlist?​list=PLSVZVy9n1aZHHeCTZMQkhxbIJ4GkvhxQG|Плейлист курса]]+[[https://docs.google.com/spreadsheets/​d/​1TZgSUpNiaIyUiTYbhVmXWarshjZ8TLw4n6HB_--rsYg/​edit#​gid=0осещение занятий]] 
 +===== Домашние задания и практики ===== 
 +практики высылать на адрес {{:​at14mail.png?​200|}}\\ 
 +имена файлов prac<​номер практики>​_AT141_<​Фамилия>​.m\\ 
 +prac2_AT141_Pupkin.m\\ 
 +prac3_AT141_Pupkin.m\\ 
 +Если выданы замечания и код принят не сразу, в дальнейшем добавлять в файл суффикс «_revN», где N - номер исправлений. Внутри файла писать комментарий,​ в котором указывать исправленные замечания и дату их выдачи.\\ 
 +например,​ prac3_AT141_Pupkin_rev2.m\\
  
-===== Домашние задания =====+{{:​matlab:​2017:​practice_2_empirical_mean.pdf|Практика 2. Средневыборочное как случайная величина}} защита до 11.10\\ 
 +{{:​matlab:​2017:​practice_3_dispersion_estimator.pdf|Практика 3. Оценка дисперсии как случайная величина}} прислать на почту до 22.10\\ 
 +{{:​matlab:​2017:​practice_4_sensors_rev4.pdf|Практика 4. Достоверность показаний датчиков}} защита до 25.10. Задание обновлено 18.10.2017\\ 
 +===== Литература и материалы ===== 
 +[[https://​www.youtube.com/​playlist?​list=PLSVZVy9n1aZHHeCTZMQkhxbIJ4GkvhxQG|Плейлист курса]]\\ 
 +[[https://​github.com/​victorsouth/​matlab_statistics|Репозиторий курса]]\\ 
 +[[http://​www.youtube.com/​playlist?​list=PLmu_y3-DV2_nKd7epECPEbTVamsmEmMMI|Элементарное введение ​в Матлаб с нуля]]\\ 
 +Задачник для домашних ​заданий Абрамян М.Э. 1000 задач по программированию:​ {{mp2013:​абрамян_м.э._-_1000_задач_по_программированию._ч._i.pdf|часть 1}}, {{mp2013:​абрамян_м.э._-_1000_задач_по_программированию._ч._ii.pdf|часть 2}}\\ 
 +{{:​plan:​gmurman_2004.zip|Гмурман В. Е. - Теория вероятностей и математическая статистика - 2004}}\\ 
 +{{:​plan:​rykov_itkin_2010.rar|Рыков В.В., Иткин В.Ю. Математическая статистика и планирование эксперимента 2010}}\\ 
 +[[http://​rutracker.org/​forum/​viewtopic.php?​t=739088|Я. Р. Магнус,​ П.К. Катышев,​ А.А. Пересецкий - Эконометрика. Начальный курс.]]\\ 
 +[[http://​www.gubkin.ru/​faculty/​automation_and_computer_science/​chairs_and_departments/​pmikm/​TextBooks/​InterpolationAndSmooth/​Interpolation_v2.pdf|В.Ю. Иткин, О.Н. Кочуева ИНТЕРПОЛЯЦИЯ И СГЛАЖИВАНИЕ ДАННЫХ В ПАКЕТЕ MATLAB]]\\
  
  
-===== Литература ​и материалы ​===== +===== Лекции =====
-[[https://​github.com/​victorsouth/​matlab_statistics|Репозиторий курса]]+
  
-[[http://​www.youtube.com/​playlist?​list=PLmu_y3-DV2_nKd7epECPEbTVamsmEmMMI|Элементарное введение в Матлаб с нуля]]+==== Лекция 1. Введение в вероятностное ​моделирование (6 сентября) ==== 
 +Лекция сдвоенная с семинаром\\ 
 +Модель времени движения на работу как ​случайная величина\\ 
 +Центральная предельная теорема\\
  
-{{:​matlab:​gmurman2004.zip|Гмурман Теория ​вероятностей и математическая статистика}}+==== Лекция 2Оценка параметров распределения. Средневыборочное ​как случайная величина (20 сентября) ==== 
 +Сдвоенная лабораторная, лекция и семинар - три пары подряд\\
  
-Задачник для домашних заданий Абрамян М.Э. 1000 задач по программированию: {{mp2013:абрамян_м.э._-_1000_задач_по_программированию._ч._i.pdf|часть 1}}, {{mp2013:​абрамян_м.э._-_1000_задач_по_программированию._ч._ii.pdf|часть 2}}\\+==== Лекция 3Структурирование кода в Матлабе (4 октября) ==== 
 +Сдвоенная лабораторная, лекция и семинар - три пары подряд\\ 
 +Разбор примера из Абрамяна Array32-Array36
  
-===== Лекции ===== 
-[[https://​www.youtube.com/​playlist?​list=PLSVZVy9n1aZHHeCTZMQkhxbIJ4GkvhxQG|Плейлист с лекциями]] 
  
 +==== Лекция 4. Достоверность показаний датчиков. Критерий сравнения МО при известных D, начало (11 октября) ====
 +
 +==== Лекция 5. Достоверность показаний датчиков. Критерий сравнения МО при известных D, окончание (18 октября) ====
 +e-статистика с усреднением\\
 +z-статистика\\
 +расчет порога маловероятного значения через norminv\\
vmss2017.txt · Последние изменения: 2018/01/23 15:56 — v.yuzhanin