Инструменты пользователя

Инструменты сайта


vmss2017

Различия

Здесь показаны различия между двумя версиями данной страницы.

Ссылка на это сравнение

Both sides previous revision Предыдущая версия
Следущая версия
Предыдущая версия
Следущая версия Both sides next revision
vmss2017 [2017/09/13 09:47]
v.yuzhanin
vmss2017 [2017/10/18 10:50]
v.yuzhanin
Строка 1: Строка 1:
 ====== Статистическое моделирование на Матлабе 2017 ====== ====== Статистическое моделирование на Матлабе 2017 ======
  
-[[https://www.youtube.com/playlist?​list=PLSVZVy9n1aZHHeCTZMQkhxbIJ4GkvhxQGлейлист курса]] +[[https://docs.google.com/spreadsheets/​d/​1TZgSUpNiaIyUiTYbhVmXWarshjZ8TLw4n6HB_--rsYg/​edit#​gid=0осещение занятий]] 
- +===== Домашние задания ​и практики ​===== 
-===== Домашние задания ===== +практики высылать на адрес {{:​at14mail.png?​200|}}\\ 
 +имена файлов prac<​номер практики>​_AT141_<​Фамилия>​.m\\ 
 +prac2_AT141_Pupkin\\ 
 +prac3_AT141_Pupkin\\
  
 +{{:​matlab:​2017:​practice_2_empirical_mean.pdf|Практика 2. Средневыборочное как случайная величина}} защита до 11.10\\
 +{{:​matlab:​2017:​practice_3_dispersion_estimator.pdf|Практика 3. Оценка дисперсии как случайная величина}} прислать на почту до 22.10\\
 +{{:​matlab:​2017:​practice_4_sensors_rev1.pdf|Практика 4. Достоверность показаний датчиков}} защита до 25.10\\
 ===== Литература и материалы ===== ===== Литература и материалы =====
-[[https://​github.com/​victorsouth/​matlab_statistics|Репозиторий курса]] +[[https://​www.youtube.com/​playlist?​list=PLSVZVy9n1aZHHeCTZMQkhxbIJ4GkvhxQG|Плейлист курса]] 
- +[[https://​github.com/​victorsouth/​matlab_statistics|Репозиторий курса]]\\ 
-[[http://​www.youtube.com/​playlist?​list=PLmu_y3-DV2_nKd7epECPEbTVamsmEmMMI|Элементарное введение в Матлаб с нуля]] +[[http://​www.youtube.com/​playlist?​list=PLmu_y3-DV2_nKd7epECPEbTVamsmEmMMI|Элементарное введение в Матлаб с нуля]]\\ 
- +{{:​matlab:​gmurman2004.zip|Гмурман Теория вероятностей и математическая статистика}}\\
-{{:​matlab:​gmurman2004.zip|Гмурман Теория вероятностей и математическая статистика}} +
 Задачник для домашних заданий Абрамян М.Э. 1000 задач по программированию:​ {{mp2013:​абрамян_м.э._-_1000_задач_по_программированию._ч._i.pdf|часть 1}}, {{mp2013:​абрамян_м.э._-_1000_задач_по_программированию._ч._ii.pdf|часть 2}}\\ Задачник для домашних заданий Абрамян М.Э. 1000 задач по программированию:​ {{mp2013:​абрамян_м.э._-_1000_задач_по_программированию._ч._i.pdf|часть 1}}, {{mp2013:​абрамян_м.э._-_1000_задач_по_программированию._ч._ii.pdf|часть 2}}\\
  
 ===== Лекции ===== ===== Лекции =====
-[[https://​www.youtube.com/​playlist?​list=PLSVZVy9n1aZHHeCTZMQkhxbIJ4GkvhxQG|Плейлист с лекциями]] 
- 
  
 ==== Лекция 1. Введение в вероятностное моделирование (6 сентября) ==== ==== Лекция 1. Введение в вероятностное моделирование (6 сентября) ====
Строка 24: Строка 25:
 Центральная предельная теорема\\ Центральная предельная теорема\\
  
 +==== Лекция 2. Оценка параметров распределения. Средневыборочное как случайная величина (20 сентября) ====
 +Сдвоенная лабораторная,​ лекция и семинар - три пары подряд\\
 +
 +==== Лекция 3. Структурирование кода в Матлабе (4 октября) ====
 +Сдвоенная лабораторная,​ лекция и семинар - три пары подряд\\
 +Разбор примера из Абрамяна Array32-Array36
 +
 +
 +==== Лекция 4. Достоверность показаний датчиков. Критерий сравнения МО при известных D, начало (11 октября) ====
  
vmss2017.txt · Последние изменения: 2018/01/23 15:56 — v.yuzhanin