Инструменты пользователя

Инструменты сайта


vmss2017

Различия

Здесь показаны различия между двумя версиями данной страницы.

Ссылка на это сравнение

Both sides previous revision Предыдущая версия
Следущая версия
Предыдущая версия
Следущая версия Both sides next revision
vmss2017 [2017/09/13 09:47]
v.yuzhanin
vmss2017 [2017/11/12 23:21]
v.yuzhanin [Домашние задания и практики]
Строка 1: Строка 1:
 ====== Статистическое моделирование на Матлабе 2017 ====== ====== Статистическое моделирование на Матлабе 2017 ======
  
-[[https://www.youtube.com/playlist?​list=PLSVZVy9n1aZHHeCTZMQkhxbIJ4GkvhxQG|Плейлист курса]]+[[https://docs.google.com/spreadsheets/​d/​1TZgSUpNiaIyUiTYbhVmXWarshjZ8TLw4n6HB_--rsYg/​edit#​gid=0осещение занятий]] 
 +===== Домашние задания и практики ===== 
 +практики высылать на адрес {{:​at14mail.png?​200|}}\\ 
 +имена файлов prac<​номер практики>​_AT141_<​Фамилия>​.m\\ 
 +prac2_AT141_Pupkin.m\\ 
 +prac3_AT141_Pupkin.m\\ 
 +Если выданы замечания и код принят не сразу, в дальнейшем добавлять в файл суффикс «_revN», где N - номер исправлений. Внутри файла писать комментарий,​ в котором указывать исправленные замечания и дату их выдачи.\\ 
 +например,​ prac3_AT141_Pupkin_rev2.m\\
  
-===== Домашние задания ​=====+{{:​matlab:​2017:​practice_2_empirical_mean.pdf|Практика 2. Средневыборочное как случайная величина}} защита до 11.10\\ 
 +{{:​matlab:​2017:​practice_3_dispersion_estimator.pdf|Практика 3. Оценка дисперсии как случайная величина}} прислать на почту до 22.10\\ 
 +{{:​matlab:​2017:​practice_4_sensors_rev5.pdf|Практика 4. Достоверность показаний датчиков}} защита до 25.10. Задание ​обновлено 1.11.2017\\ 
 +{{:​matlab:​2017:​practice_5_student_rev1.pdf|Практика 5. Стьдентизированная случайная величина}} выслать до 19.11\\ 
 +{{:​matlab:​2017:​practice_6_sensors_student_rev1.pdf|Практика 6 Стьдентизированная случайная величина}} выслать до 26.11
  
  
 ===== Литература и материалы ===== ===== Литература и материалы =====
-[[https://​github.com/​victorsouth/​matlab_statistics|Репозиторий курса]] +[[https://​www.youtube.com/​playlist?​list=PLSVZVy9n1aZHHeCTZMQkhxbIJ4GkvhxQG|Плейлист курса]]\\ 
- +[[https://​github.com/​victorsouth/​matlab_statistics|Репозиторий курса]]\\ 
-[[http://​www.youtube.com/​playlist?​list=PLmu_y3-DV2_nKd7epECPEbTVamsmEmMMI|Элементарное введение в Матлаб с нуля]] +[[http://​www.youtube.com/​playlist?​list=PLmu_y3-DV2_nKd7epECPEbTVamsmEmMMI|Элементарное введение в Матлаб с нуля]]\\
- +
-{{:​matlab:​gmurman2004.zip|Гмурман Теория вероятностей и математическая статистика}} +
 Задачник для домашних заданий Абрамян М.Э. 1000 задач по программированию:​ {{mp2013:​абрамян_м.э._-_1000_задач_по_программированию._ч._i.pdf|часть 1}}, {{mp2013:​абрамян_м.э._-_1000_задач_по_программированию._ч._ii.pdf|часть 2}}\\ Задачник для домашних заданий Абрамян М.Э. 1000 задач по программированию:​ {{mp2013:​абрамян_м.э._-_1000_задач_по_программированию._ч._i.pdf|часть 1}}, {{mp2013:​абрамян_м.э._-_1000_задач_по_программированию._ч._ii.pdf|часть 2}}\\
 +{{:​plan:​gmurman_2004.zip|Гмурман В. Е. - Теория вероятностей и математическая статистика - 2004}}\\
 +{{:​plan:​rykov_itkin_2010.rar|Рыков В.В., Иткин В.Ю. Математическая статистика и планирование эксперимента 2010}}\\
 +[[http://​rutracker.org/​forum/​viewtopic.php?​t=739088|Я. Р. Магнус,​ П.К. Катышев,​ А.А. Пересецкий - Эконометрика. Начальный курс.]]\\
 +[[http://​www.gubkin.ru/​faculty/​automation_and_computer_science/​chairs_and_departments/​pmikm/​TextBooks/​InterpolationAndSmooth/​Interpolation_v2.pdf|В.Ю. Иткин, О.Н. Кочуева ИНТЕРПОЛЯЦИЯ И СГЛАЖИВАНИЕ ДАННЫХ В ПАКЕТЕ MATLAB]]\\
 +
  
 ===== Лекции ===== ===== Лекции =====
-[[https://​www.youtube.com/​playlist?​list=PLSVZVy9n1aZHHeCTZMQkhxbIJ4GkvhxQG|Плейлист с лекциями]] 
- 
  
 ==== Лекция 1. Введение в вероятностное моделирование (6 сентября) ==== ==== Лекция 1. Введение в вероятностное моделирование (6 сентября) ====
Строка 24: Строка 35:
 Центральная предельная теорема\\ Центральная предельная теорема\\
  
 +==== Лекция 2. Оценка параметров распределения. Средневыборочное как случайная величина (20 сентября) ====
 +Сдвоенная лабораторная,​ лекция и семинар - три пары подряд\\
 +
 +==== Лекция 3. Структурирование кода в Матлабе (4 октября) ====
 +Сдвоенная лабораторная,​ лекция и семинар - три пары подряд\\
 +Разбор примера из Абрамяна Array32-Array36
 +
 +
 +==== Лекция 4. Достоверность показаний датчиков. Критерий сравнения МО при известных D, начало (11 октября) ====
  
 +==== Лекция 5. Достоверность показаний датчиков. Критерий сравнения МО при известных D, окончание (18 октября) ====
 +e-статистика с усреднением\\
 +z-статистика\\
 +расчет порога маловероятного значения через norminv\\
vmss2017.txt · Последние изменения: 2018/01/23 15:56 — v.yuzhanin