Инструменты пользователя

Инструменты сайта


vmss2017

Различия

Здесь показаны различия между двумя версиями данной страницы.

Ссылка на это сравнение

Both sides previous revision Предыдущая версия
Следущая версия
Предыдущая версия
Следущая версия Both sides next revision
vmss2017 [2017/11/01 17:23]
v.yuzhanin [Домашние задания и практики]
vmss2017 [2017/11/20 20:30]
v.yuzhanin [Домашние задания и практики]
Строка 9: Строка 9:
 Если выданы замечания и код принят не сразу, в дальнейшем добавлять в файл суффикс «_revN», где N - номер исправлений. Внутри файла писать комментарий,​ в котором указывать исправленные замечания и дату их выдачи.\\ Если выданы замечания и код принят не сразу, в дальнейшем добавлять в файл суффикс «_revN», где N - номер исправлений. Внутри файла писать комментарий,​ в котором указывать исправленные замечания и дату их выдачи.\\
 например,​ prac3_AT141_Pupkin_rev2.m\\ например,​ prac3_AT141_Pupkin_rev2.m\\
 +Если делали вдвоем,​ писать в названии обе фамилии
 +prac6_AT141_BobchinskyDobchinsky_rev2.m\\
  
 {{:​matlab:​2017:​practice_2_empirical_mean.pdf|Практика 2. Средневыборочное как случайная величина}} защита до 11.10\\ {{:​matlab:​2017:​practice_2_empirical_mean.pdf|Практика 2. Средневыборочное как случайная величина}} защита до 11.10\\
 {{:​matlab:​2017:​practice_3_dispersion_estimator.pdf|Практика 3. Оценка дисперсии как случайная величина}} прислать на почту до 22.10\\ {{:​matlab:​2017:​practice_3_dispersion_estimator.pdf|Практика 3. Оценка дисперсии как случайная величина}} прислать на почту до 22.10\\
 {{:​matlab:​2017:​practice_4_sensors_rev5.pdf|Практика 4. Достоверность показаний датчиков}} защита до 25.10. Задание обновлено 1.11.2017\\ {{:​matlab:​2017:​practice_4_sensors_rev5.pdf|Практика 4. Достоверность показаний датчиков}} защита до 25.10. Задание обновлено 1.11.2017\\
 +{{:​matlab:​2017:​practice_5_student_rev2.pdf|Практика 5. Стьдентизированная случайная величина}} выслать до 19.11. Задание обновлено 15.11\\
 +{{:​matlab:​2017:​practice_6_sensors_student_rev2.pdf|Практика 6. Достоверность показаний датчиков при неизвестных случайных погрешностях}} выслать до 26.11\\
 +{{:​matlab:​2017:​practice_7_least_squares_qh.pdf|Практика 7. Аппроксимация характеристик насосов методом наименьших квадратов}} Выслать до 3.12.\\
 +[[https://​www.dropbox.com/​s/​nuumkdd3znr0nxb/​practice7_data.rar?​dl=0|**Данные по всем вариантам. Распределение вариантов в архиве**]] \\
 +При отправке кода высылать данные не надо, высылать скрипт,​ зачитывающий данные,​ не надо. Как обычно,​ высылать один файл со своим решением.\\
 +{{:​matlab:​2017:​practice_8_least_squares_graph_rev1.pdf|Практика 8}} МНК-критерий как график в трехмерном пространстве. Выслать до 3.12.\\
 ===== Литература и материалы ===== ===== Литература и материалы =====
 [[https://​www.youtube.com/​playlist?​list=PLSVZVy9n1aZHHeCTZMQkhxbIJ4GkvhxQG|Плейлист курса]]\\ [[https://​www.youtube.com/​playlist?​list=PLSVZVy9n1aZHHeCTZMQkhxbIJ4GkvhxQG|Плейлист курса]]\\
Строка 45: Строка 53:
 z-статистика\\ z-статистика\\
 расчет порога маловероятного значения через norminv\\ расчет порога маловероятного значения через norminv\\
 +
 +
 +==== Лекция 6.  (25 октября) ====
 +
 +==== Лекция 7.  (1 ноября) ====
 +
 +==== Лекция 8.  (8 ноября) ====
 +
 +==== Лекция 9. МНК (15 ноября) ====
 +{{:​matlab:​2017:​lecture7_least_squares.pdf|Текст лекции}} \\
 +{{:​plan:​2017:​regression_trivia_2017.pdf|}} Регрессия-шпаргалка\\
vmss2017.txt · Последние изменения: 2018/01/23 15:56 — v.yuzhanin