Здесь показаны различия между двумя версиями данной страницы.
Both sides previous revision Предыдущая версия Следущая версия | Предыдущая версия Следущая версия Both sides next revision | ||
vmss2018 [2018/09/04 15:11] v.yuzhanin [Домашние задания и практики] |
vmss2018 [2018/11/07 08:56] v.yuzhanin [Домашние задания и практики] |
||
---|---|---|---|
Строка 1: | Строка 1: | ||
====== ВМСС. Статистическое моделирование на Матлабе 2018 ====== | ====== ВМСС. Статистическое моделирование на Матлабе 2018 ====== | ||
+ | |||
+ | Доп. занятия для защит ЛР:\\ | ||
+ | 23.10 вторник 16:05 - 1 подгруппа\\ | ||
+ | 01.11 четверг 14:20 - 2 подгруппа\\ | ||
+ | |||
+ | |||
+ | [[https://1drv.ms/x/s!ApGcWmScCOo4gRzcrn0SDXn2h3A5|Проверка кода практик (Ульянов М.С.)]]\\ | ||
+ | **Консультация Ульянов М.С.: каждую субботу, в 9:30 (аудитория 256 а/б), начиная с 13.10. По результатам собеседования будут сниматься замечания по списыванию**\\ | ||
+ | |||
+ | |||
+ | [[https://1drv.ms/x/s!ApGcWmScCOo4gQ28wJqH7V4av_Bk|Посещение занятий]] | ||
+ | |||
+ | [[https://1drv.ms/x/s!ApGcWmScCOo4gQ8ELFq3ukAgthWx|Защиты]] | ||
+ | |||
+ | |||
+ | |||
+ | Пример работы системы антиплагита кода\\ | ||
+ | {{:matlab:2018:antiplagiary.png?200|}} | ||
+ | |||
+ | ===== Литература и материалы ===== | ||
+ | [[https://www.youtube.com/playlist?list=PLSVZVy9n1aZFUuAzSkTeQL-UsmLp3eNwh|Плейлист курса]]\\ | ||
+ | [[https://github.com/victorsouth/matlab_statistics|Репозиторий курса]]\\ | ||
+ | [[http://www.youtube.com/playlist?list=PLmu_y3-DV2_nKd7epECPEbTVamsmEmMMI|Элементарное введение в Матлаб с нуля]]\\ | ||
+ | Задачник для домашних заданий Абрамян М.Э. 1000 задач по программированию: {{mp2013:абрамян_м.э._-_1000_задач_по_программированию._ч._i.pdf|часть 1}}, {{mp2013:абрамян_м.э._-_1000_задач_по_программированию._ч._ii.pdf|часть 2}}\\ | ||
+ | {{:plan:gmurman_2004.zip|Гмурман В. Е. - Теория вероятностей и математическая статистика - 2004}}\\ | ||
+ | {{:plan:rykov_itkin_2010.rar|Рыков В.В., Иткин В.Ю. Математическая статистика и планирование эксперимента 2010}}\\ | ||
+ | [[http://rutracker.org/forum/viewtopic.php?t=739088|Я. Р. Магнус, П.К. Катышев, А.А. Пересецкий - Эконометрика. Начальный курс.]]\\ | ||
+ | [[http://www.gubkin.ru/faculty/automation_and_computer_science/chairs_and_departments/pmikm/TextBooks/InterpolationAndSmooth/Interpolation_v2.pdf|В.Ю. Иткин, О.Н. Кочуева ИНТЕРПОЛЯЦИЯ И СГЛАЖИВАНИЕ ДАННЫХ В ПАКЕТЕ MATLAB]]\\ | ||
===== Домашние задания и практики ===== | ===== Домашние задания и практики ===== | ||
практики высылать на адрес {{:matlab:2018:at15mail.png?200|}}\\ | практики высылать на адрес {{:matlab:2018:at15mail.png?200|}}\\ | ||
Прежде, чем высылать, почитайте [[submit_demands|Требования к отсылке кода практик]]\\ | Прежде, чем высылать, почитайте [[submit_demands|Требования к отсылке кода практик]]\\ | ||
+ | |||
+ | {{:matlab:2018:practice1_rev2.pdf|}} Модель движения со светофорами. Срок выполнения 16.09 10:00\\ | ||
+ | {{:matlab:2018:practice2_rev2.pdf|}} Средневыборочное как случайная величина. Срок выполнения 30.09 10:00\\ | ||
+ | {{:matlab:2018:practice3_rev1.pdf|}} Выборочная дисперсия как случайная величина. Срок выполнения 14.10 10:00\\ | ||
+ | {{:matlab:2018:practice4_rev3.pdf|}} Вероятностная модель зашумленных измерений параметра технологического процесса. Срок выполнения 20.10 10:00\\ | ||
+ | {{:matlab:2018:practices5_6_rev2.pdf|}} Сравнение МО двух нормальных случайных величин | ||
+ | Достоверность показаний зашумленных измерений. \\ | ||
+ | Практика 5 - срок 4.11 10:00\\ | ||
+ | Практика 6 - срок 11.11 10:00\\ | ||
+ | {{:matlab:2018:practice7_rev1.pdf|}} Стандартизированная и стьюдентизированная СВ. Срок выполнения 11.11 10:00\\ | ||
+ | {{:matlab:2018:practice8_rev1.pdf|}} Восстановление QH-характеристик НА. Данные {{:matlab:2018:practice8_pump_data.rar|}}. Срок выполнения 18.11 10:00\\ | ||
+ | {{:matlab:2018:practice9_rev1.pdf|}} Исследование МНК-критерия Срок выполнения 25.11 10:00\\ | ||
+ | {{:matlab:2018:practice10_rev1.pdf|}} Идентификация передаточных функций. Данные {{:matlab:2018:practice10_transfunc_data.zip|}} Срок выполнения 2.12 10:00\\ | ||
+ | |||
+ | ===== Лекции ===== | ||
+ | [[https://www.dropbox.com/s/ubwuu8uwfvnlmov/%D0%92%D0%9C%D0%A1%D0%A1%202018%20%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D0%B8.docx?dl=0|Все лекции в ворде (некоторые сырые)]] | ||
+ | |||
+ | ==== Лекция 1. Введение в вероятностное моделирование (4 сентября) ==== | ||
+ | Модель времени движения на работу как случайная величина\\ | ||
+ | Центральная предельная теорема\\ | ||
+ | |||
+ | ==== Лекция 2. Структурное программирование в Матлабе (5 сентября) ==== | ||
+ | Разбор задач Array32-Array35.\\ | ||
+ | Рефакторинг кода\\ | ||
+ | Код семинара {{:matlab:2018:seminar1.zip|}} | ||
+ | |||
+ | ==== Лекция 3. Средневыборочное как случайная величина (11 сентября) ==== | ||
+ | Понятие "до измерений" и "после измерений"\\ | ||
+ | Вывод МО, дисперсии средневыборочного\\ | ||
+ | Разбор решения практики №2 {{:matlab:2018:seminar2.zip|}} | ||
+ | |||
+ | |||
+ | ==== Лекция 4. Выборочная дисперсия как случайная величина (19 сентября) ==== | ||
+ | Формула оценки дисперсии при известном МО, связь с распределением Хи-квадрат\\ | ||
+ | Формула несмещенной оценки дисперсии при НЕизвестном МО\\ | ||
+ | |||
+ | ==== Лекция 5. Модель зашумленных измерений. (9 октября) ==== | ||
+ | {{:matlab:2018:lecture5_noisy_measurements.pptx|}} | ||
+ | Модель датчика с систематической и случайной погрешностью. Их статистические свойства.\\ | ||
+ | Постановка задачи контроля достоверности показаний датчиков\\ | ||
+ | |||
+ | ==== Лекция 6. Контроль достоверности при известных случайных погрешностях (16 октября) ==== | ||
+ | Статистический критерий равенства МО при известных дисперсиях | ||
+ | |||
+ | ==== Лекция 7. Контроль достоверности при неизвестных случайных погрешностях (17 октября) ==== | ||
+ | Снижение ошибки второго рода за счет усреденения e-статистики.\\ | ||
+ | z-статистика\\ | ||
+ | Статистический критерий равенства МО при неизвестных дисперсиях. t-статистика\\ | ||
+ | |||
+ | ==== Лекция 8. Метод наименьших квадратов (23 октября) ==== | ||
+ | Восстановление QH-характеристики насосов по реальным данным\\ | ||
+ | Вероятностная модель регрессии\\ | ||
+ | Оптимальная МНК-оценка\\ | ||
+ | |||
+ | ==== Лекция 9. Идентификация передаточных функций. Полигон относительных частот (30 октября) ==== | ||
+ | {{:matlab:2018:tf_identification.pptx|}} | ||
+ | |||
+ | |||
+ | ==== Лекция 10. Техническая реализация ПИД-регулятора (31 октября) ==== | ||
+ | [[https://www.dropbox.com/s/kie838pb5ksqygs/%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%BC%D1%8B%D1%88%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B9%20%D0%9F%D0%98%D0%94%202018%20%28%D0%B5%D1%81%D1%82%D1%8C%20%D0%BB%D0%B8%D0%BD%D0%BA%20%D0%BD%D0%B0%20%D1%81%D0%B0%D0%B9%D1%82%21%29.docx?dl=0|Материал лекции]] | ||
+ | |||
+ | ==== Лекция 11. Введение в Simulink (31 октября) ==== | ||
+ | Обзор задач регуляторов расхода\\ | ||
+ | Моделирование регулирующего клапана\\ | ||
+ | Моделирование розового шума\\ | ||