Инструменты пользователя

Инструменты сайта


vmss2018

Различия

Здесь показаны различия между двумя версиями данной страницы.

Ссылка на это сравнение

Both sides previous revision Предыдущая версия
Следущая версия
Предыдущая версия
Следущая версия Both sides next revision
vmss2018 [2018/09/04 16:27]
v.yuzhanin
vmss2018 [2018/10/17 16:22]
v.yuzhanin
Строка 1: Строка 1:
 ====== ВМСС. Статистическое моделирование на Матлабе 2018 ====== ====== ВМСС. Статистическое моделирование на Матлабе 2018 ======
  
-===== Домашние ​задания и практики ===== +Доп. занятия для защит ЛР:\\ 
-практики высылать на адрес {{:matlab:​2018:​at15mail.png?​200|}}\\ +23.10 вторник ​16:05 - 1 подгруппа\\ 
-Прежде,​ чем ​высылать, почитайте [[submit_demands|Требования к отсылке кода практик]]\\+01.11 четверг 14:20 - 2 подгруппа\\
  
 +
 +[[https://​1drv.ms/​x/​s!ApGcWmScCOo4gRzcrn0SDXn2h3A5|Проверка кода практик (Ульянов М.С.)]]\\
 +**Консультация Ульянов М.С.: каждую субботу,​ в 9:30 (аудитория 256 а/б), начиная с 13.10. По результатам собеседования будут сниматься замечания по списыванию**\\
 +
 +
 +[[https://​1drv.ms/​x/​s!ApGcWmScCOo4gQ28wJqH7V4av_Bk|Посещение занятий]]
 +
 +[[https://​1drv.ms/​x/​s!ApGcWmScCOo4gQ8ELFq3ukAgthWx|Защиты]]
 +
 +
 +
 +Пример работы системы антиплагита кода\\
 +{{:​matlab:​2018:​antiplagiary.png?​200|}}
  
 ===== Литература и материалы ===== ===== Литература и материалы =====
-[[|Плейлист курса]]\\+[[https://​www.youtube.com/​playlist?​list=PLSVZVy9n1aZFUuAzSkTeQL-UsmLp3eNwh|Плейлист курса]]\\
 [[https://​github.com/​victorsouth/​matlab_statistics|Репозиторий курса]]\\ [[https://​github.com/​victorsouth/​matlab_statistics|Репозиторий курса]]\\
 [[http://​www.youtube.com/​playlist?​list=PLmu_y3-DV2_nKd7epECPEbTVamsmEmMMI|Элементарное введение в Матлаб с нуля]]\\ [[http://​www.youtube.com/​playlist?​list=PLmu_y3-DV2_nKd7epECPEbTVamsmEmMMI|Элементарное введение в Матлаб с нуля]]\\
Строка 15: Строка 28:
 [[http://​rutracker.org/​forum/​viewtopic.php?​t=739088|Я. Р. Магнус,​ П.К. Катышев,​ А.А. Пересецкий - Эконометрика. Начальный курс.]]\\ [[http://​rutracker.org/​forum/​viewtopic.php?​t=739088|Я. Р. Магнус,​ П.К. Катышев,​ А.А. Пересецкий - Эконометрика. Начальный курс.]]\\
 [[http://​www.gubkin.ru/​faculty/​automation_and_computer_science/​chairs_and_departments/​pmikm/​TextBooks/​InterpolationAndSmooth/​Interpolation_v2.pdf|В.Ю. Иткин, О.Н. Кочуева ИНТЕРПОЛЯЦИЯ И СГЛАЖИВАНИЕ ДАННЫХ В ПАКЕТЕ MATLAB]]\\ [[http://​www.gubkin.ru/​faculty/​automation_and_computer_science/​chairs_and_departments/​pmikm/​TextBooks/​InterpolationAndSmooth/​Interpolation_v2.pdf|В.Ю. Иткин, О.Н. Кочуева ИНТЕРПОЛЯЦИЯ И СГЛАЖИВАНИЕ ДАННЫХ В ПАКЕТЕ MATLAB]]\\
 +
 +===== Домашние задания и практики =====
 +практики высылать на адрес {{:​matlab:​2018:​at15mail.png?​200|}}\\
 +Прежде,​ чем высылать,​ почитайте [[submit_demands|Требования к отсылке кода практик]]\\
 +
 +{{:​matlab:​2018:​practice1_rev1.pdf|}} Модель движения со светофорами. Срок выполнения 16.09 10:00\\
 +{{:​matlab:​2018:​practice2_rev2.pdf|}} Средневыборочное как случайная величина. Срок выполнения 30.09 10:00\\
 +{{:​matlab:​2018:​practice3_rev1.pdf|}} Выборочная дисперсия как случайная величина. Срок выполнения 14.10 10:00\\
 +{{:​matlab:​2018:​practice4_rev1.pdf|}} Вероятностная модель зашумленных измерений параметра технологического процесса. Срок выполнения 20.10 10:00\\
 +{{:​matlab:​2018:​practices5_6_rev1.pdf|}} Сравнение МО двух нормальных случайных величин
 +Достоверность показаний зашумленных измерений. \\
 +Практика 5 - срок 4.11 10:00\\
 +Практика 6 - срок 11.11 10:00\\
 +
 +
 +===== Лекции =====
 +[[https://​www.dropbox.com/​s/​ubwuu8uwfvnlmov/​%D0%92%D0%9C%D0%A1%D0%A1%202018%20%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D0%B8.docx?​dl=0|Все лекции в ворде (некоторые сырые)]]
 +
 +==== Лекция 1. Введение в вероятностное моделирование (4 сентября) ====
 +Модель времени движения на работу как случайная величина\\
 +Центральная предельная теорема\\
 +
 +==== Лекция 2. Структурное программирование в Матлабе (5 сентября) ====
 +Разбор задач Array32-Array35.\\
 +Рефакторинг кода\\
 +Код семинара {{:​matlab:​2018:​seminar1.zip|}} ​
 +
 +==== Лекция 3. Средневыборочное как случайная величина (11 сентября) ====
 +Понятие "до измерений"​ и "​после измерений"​\\
 +Вывод МО, дисперсии средневыборочного\\
 +Разбор решения практики №2 {{:​matlab:​2018:​seminar2.zip|}}
 +
 +
 +==== Лекция 4. Выборочная дисперсия как случайная величина (19 сентября) ====
 +Формула оценки дисперсии при известном МО, связь с распределением Хи-квадрат\\
 +Формула несмещенной оценки дисперсии при НЕизвестном МО\\
 +
 +==== Лекция 5. Модель зашумленных измерений. ​ (9 октября) ====
 +{{:​matlab:​2018:​lecture5_noisy_measurements.pptx|}}
 +Модель датчика с систематической и случайной погрешностью. Их статистические свойства.\\
 +Постановка задачи контроля достоверности показаний датчиков\\
  
vmss2018.txt · Последние изменения: 2019/01/17 19:50 — v.yuzhanin