Различия

Здесь показаны различия между двумя версиями данной страницы.

--- vmss2018 [2018/09/04 16:29]
v.yuzhanin [Литература и материалы]
+++ vmss2018 [2018/10/09 21:28]
v.yuzhanin [Лекция 5. Модель зашумленных измерений. (9 октября)]
@@ Строка 1: / Строка 1: @@
 ====== ВМСС. Статистическое моделирование на Матлабе 2018 ======
-===== Домашние задания и практики =====
+[[https://1drv.ms/x/s!ApGcWmScCOo4gQ28wJqH7V4av_Bk|Посещение занятий]]
-практики высылать на адрес {{:matlab:2018:at15mail.png?200|}}\\
-Прежде, чем высылать, почитайте [[submit_demands|Требования к отсылке кода практик]]\\
+[[https://1drv.ms/x/s!ApGcWmScCOo4gQ8ELFq3ukAgthWx|Защиты]]
+[[https://1drv.ms/x/s!ApGcWmScCOo4gRzcrn0SDXn2h3A5|Проверка кода практик (Ульянов М.С.)]]\\
+Пример работы системы антиплагита кода\\
+{{:matlab:2018:antiplagiary.png?200|}}
 ===== Литература и материалы =====
@@ Строка 15: / Строка 19: @@
 [[http://rutracker.org/forum/viewtopic.php?t=739088|Я. Р. Магнус, П.К. Катышев, А.А. Пересецкий - Эконометрика. Начальный курс.]]\\
 [[http://www.gubkin.ru/faculty/automation_and_computer_science/chairs_and_departments/pmikm/TextBooks/InterpolationAndSmooth/Interpolation_v2.pdf|В.Ю. Иткин, О.Н. Кочуева ИНТЕРПОЛЯЦИЯ И СГЛАЖИВАНИЕ ДАННЫХ В ПАКЕТЕ MATLAB]]\\
+===== Домашние задания и практики =====
+практики высылать на адрес {{:matlab:2018:at15mail.png?200|}}\\
+Прежде, чем высылать, почитайте [[submit_demands|Требования к отсылке кода практик]]\\
+{{:matlab:2018:practice1_rev1.pdf|}} Модель движения со светофорами. Срок выполнения 16.09 10:00\\
+{{:matlab:2018:practice2_rev2.pdf|}} Средневыборочное как случайная величина. Срок выполнения 30.09 10:00\\
+{{:matlab:2018:practice3_rev1.pdf|}} Выборочная дисперсия как случайная величина. Срок выполнения 14.10 10:00\\
+===== Лекции =====
+[[https://www.dropbox.com/s/ubwuu8uwfvnlmov/%D0%92%D0%9C%D0%A1%D0%A1%202018%20%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D0%B8.docx?dl=0|Все лекции в ворде (некоторые сырые)]]
+==== Лекция 1. Введение в вероятностное моделирование (4 сентября) ====
+Модель времени движения на работу как случайная величина\\
+Центральная предельная теорема\\
+==== Лекция 2. Структурное программирование в Матлабе (5 сентября) ====
+Разбор задач Array32-Array35.\\
+Рефакторинг кода\\
+Код семинара {{:matlab:2018:seminar1.zip|}}
+==== Лекция 3. Средневыборочное как случайная величина (11 сентября) ====
+Понятие "до измерений" и "после измерений"\\
+Вывод МО, дисперсии средневыборочного\\
+Разбор решения практики №2 {{:matlab:2018:seminar2.zip|}}
+==== Лекция 4. Выборочная дисперсия как случайная величина (19 сентября) ====
+Формула оценки дисперсии при известном МО, связь с распределением Хи-квадрат\\
+Формула несмещенной оценки дисперсии при НЕизвестном МО\\
+==== Лекция 5. Модель зашумленных измерений.  (9 октября) ====
+{{:matlab:2018:lecture5_noisy_measurements.pptx|}}
+Модель датчика с систематической и случайной погрешностью. Их статистические свойства.\\
+Постановка задачи контроля достоверности показаний датчиков\\

Markodelgroup

Инструменты пользователя

Инструменты сайта

Различия

Инструменты страницы