Различия

Здесь показаны различия между двумя версиями данной страницы.

--- vmss2018 [2018/09/04 16:29]
v.yuzhanin [Литература и материалы]
+++ vmss2018 [2018/11/17 15:34]
v.yuzhanin [Домашние задания и практики]
@@ Строка 1: / Строка 1: @@
 ====== ВМСС. Статистическое моделирование на Матлабе 2018 ======
-===== Домашние задания и практики =====
+Доп. занятия для защит ЛР:\\
-практики высылать на адрес {{:matlab:2018:at15mail.png?200|}}\\
+.10 вторник 16:05 - 1 подгруппа\\
-Прежде, чем высылать, почитайте [[submit_demands|Требования к отсылке кода практик]]\\
+.11 четверг 14:20 - 2 подгруппа\\
+[[https://1drv.ms/x/s!ApGcWmScCOo4gRzcrn0SDXn2h3A5|Проверка кода практик (Ульянов М.С.)]]\\
+**Консультация Ульянов М.С.: каждую субботу, в 9:30 (аудитория 256 а/б), начиная с 13.10. По результатам собеседования будут сниматься замечания по списыванию**\\
+[[https://1drv.ms/x/s!ApGcWmScCOo4gQ28wJqH7V4av_Bk|Посещение занятий]]
+[[https://1drv.ms/x/s!ApGcWmScCOo4gQ8ELFq3ukAgthWx|Защиты]]
+Пример работы системы антиплагита кода\\
+{{:matlab:2018:antiplagiary.png?200|}}
 ===== Литература и материалы =====
@@ Строка 15: / Строка 28: @@
 [[http://rutracker.org/forum/viewtopic.php?t=739088|Я. Р. Магнус, П.К. Катышев, А.А. Пересецкий - Эконометрика. Начальный курс.]]\\
 [[http://www.gubkin.ru/faculty/automation_and_computer_science/chairs_and_departments/pmikm/TextBooks/InterpolationAndSmooth/Interpolation_v2.pdf|В.Ю. Иткин, О.Н. Кочуева ИНТЕРПОЛЯЦИЯ И СГЛАЖИВАНИЕ ДАННЫХ В ПАКЕТЕ MATLAB]]\\
+===== Домашние задания и практики =====
+практики высылать на адрес {{:matlab:2018:at15mail.png?200|}}\\
+Прежде, чем высылать, почитайте [[submit_demands|Требования к отсылке кода практик]]\\
+{{:matlab:2018:practice1_rev2.pdf|}} Модель движения со светофорами. Срок выполнения 16.09 10:00\\
+{{:matlab:2018:practice2_rev2.pdf|}} Средневыборочное как случайная величина. Срок выполнения 30.09 10:00\\
+{{:matlab:2018:practice3_rev1.pdf|}} Выборочная дисперсия как случайная величина. Срок выполнения 14.10 10:00\\
+{{:matlab:2018:practice4_rev3.pdf|}} Вероятностная модель зашумленных измерений параметра технологического процесса. Срок выполнения 20.10 10:00\\
+{{:matlab:2018:practices5_6_rev2.pdf|}} Сравнение МО двух нормальных случайных величин
+Достоверность показаний зашумленных измерений. \\
+Практика 5 - срок 4.11 10:00\\
+Практика 6 - срок 11.11 10:00\\
+{{:matlab:2018:practice7_rev3.pdf|}} Стандартизированная и стьюдентизированная СВ. Срок выполнения 11.11 10:00\\
+{{:matlab:2018:practice8_rev1.pdf|}} Восстановление QH-характеристик НА. Данные {{:matlab:2018:practice8_pump_data.rar|}}. Срок выполнения 18.11 10:00\\
+{{:matlab:2018:practice9_rev1.pdf|}} Исследование МНК-критерия Срок выполнения 25.11 10:00\\
+{{:matlab:2018:practice10_rev1.pdf|}} Идентификация передаточных функций. Данные {{:matlab:2018:practice10_transfunc_data.zip|}} Срок выполнения 2.12 10:00\\
+{{:matlab:2018:practice11_rev2.pdf|}} Розовый шум\\
+{{:matlab:2018:practice12_rev1.pdf|}} Модель клапана с возмущениями\\
+===== Лекции =====
+[[https://www.dropbox.com/s/ubwuu8uwfvnlmov/%D0%92%D0%9C%D0%A1%D0%A1%202018%20%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D0%B8.docx?dl=0|Все лекции в ворде (некоторые сырые)]]
+==== Лекция 1. Введение в вероятностное моделирование (4 сентября) ====
+Модель времени движения на работу как случайная величина\\
+Центральная предельная теорема\\
+==== Лекция 2. Структурное программирование в Матлабе (5 сентября) ====
+Разбор задач Array32-Array35.\\
+Рефакторинг кода\\
+Код семинара {{:matlab:2018:seminar1.zip|}}
+==== Лекция 3. Средневыборочное как случайная величина (11 сентября) ====
+Понятие "до измерений" и "после измерений"\\
+Вывод МО, дисперсии средневыборочного\\
+Разбор решения практики №2 {{:matlab:2018:seminar2.zip|}}
+==== Лекция 4. Выборочная дисперсия как случайная величина (19 сентября) ====
+Формула оценки дисперсии при известном МО, связь с распределением Хи-квадрат\\
+Формула несмещенной оценки дисперсии при НЕизвестном МО\\
+==== Лекция 5. Модель зашумленных измерений.  (9 октября) ====
+{{:matlab:2018:lecture5_noisy_measurements.pptx|}}
+Модель датчика с систематической и случайной погрешностью. Их статистические свойства.\\
+Постановка задачи контроля достоверности показаний датчиков\\
+==== Лекция 6. Контроль достоверности при известных случайных погрешностях (16 октября) ====
+Статистический критерий равенства МО при известных дисперсиях
+==== Лекция 7. Контроль достоверности при неизвестных случайных погрешностях (17 октября) ====
+Снижение ошибки второго рода за счет усреденения e-статистики.\\
+z-статистика\\
+Статистический критерий равенства МО при неизвестных дисперсиях. t-статистика\\
+==== Лекция 8. Метод наименьших квадратов  (23 октября) ====
+Восстановление QH-характеристики насосов по реальным данным\\
+Вероятностная модель регрессии\\
+Оптимальная МНК-оценка\\
+==== Лекция 9. Идентификация передаточных функций. Полигон относительных частот (30 октября) ====
+{{:matlab:2018:tf_identification.pptx|}}
+==== Лекция 10. Техническая реализация ПИД-регулятора  (31 октября) ====
+[[https://www.dropbox.com/s/kie838pb5ksqygs/%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%BC%D1%8B%D1%88%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B9%20%D0%9F%D0%98%D0%94%202018%20%28%D0%B5%D1%81%D1%82%D1%8C%20%D0%BB%D0%B8%D0%BD%D0%BA%20%D0%BD%D0%B0%20%D1%81%D0%B0%D0%B9%D1%82%21%29.docx?dl=0|Материал лекции]]
+==== Лекция 11. Введение в Simulink (31 октября) ====
+Обзор задач регуляторов расхода\\
+Моделирование регулирующего клапана\\
+Моделирование розового шума\\
+==== Лекция --. Рабочее занятие по Симулинку (13 ноября) ====
+==== Лекция 12. Модель сепаратора УКПГ (14 ноября) ====

Markodelgroup

Инструменты пользователя

Инструменты сайта

Различия

Инструменты страницы