Различия

Здесь показаны различия между двумя версиями данной страницы.

--- vmss2018 [2018/09/11 16:05]
v.yuzhanin [Домашние задания и практики]
+++ vmss2018 [2018/11/06 17:51]
v.yuzhanin [Домашние задания и практики]
@@ Строка 1: / Строка 1: @@
 ====== ВМСС. Статистическое моделирование на Матлабе 2018 ======
+Доп. занятия для защит ЛР:\\
+.10 вторник 16:05 - 1 подгруппа\\
+.11 четверг 14:20 - 2 подгруппа\\
+[[https://1drv.ms/x/s!ApGcWmScCOo4gRzcrn0SDXn2h3A5|Проверка кода практик (Ульянов М.С.)]]\\
+**Консультация Ульянов М.С.: каждую субботу, в 9:30 (аудитория 256 а/б), начиная с 13.10. По результатам собеседования будут сниматься замечания по списыванию**\\
 [[https://1drv.ms/x/s!ApGcWmScCOo4gQ28wJqH7V4av_Bk|Посещение занятий]]
@@ Строка 5: / Строка 14: @@
 [[https://1drv.ms/x/s!ApGcWmScCOo4gQ8ELFq3ukAgthWx|Защиты]]
+Пример работы системы антиплагита кода\\
+{{:matlab:2018:antiplagiary.png?200|}}
 ===== Литература и материалы =====
@@ Строка 20: / Строка 33: @@
 Прежде, чем высылать, почитайте [[submit_demands|Требования к отсылке кода практик]]\\
-{{:matlab:2018:practice1_rev1.pdf|}} Модель движения со светофорами. Срок выполнения 16.09 10:00\\
+{{:matlab:2018:practice1_rev2.pdf|}} Модель движения со светофорами. Срок выполнения 16.09 10:00\\
 {{:matlab:2018:practice2_rev2.pdf|}} Средневыборочное как случайная величина. Срок выполнения 30.09 10:00\\
+{{:matlab:2018:practice3_rev1.pdf|}} Выборочная дисперсия как случайная величина. Срок выполнения 14.10 10:00\\
+{{:matlab:2018:practice4_rev2.pdf|}} Вероятностная модель зашумленных измерений параметра технологического процесса. Срок выполнения 20.10 10:00\\
+{{:matlab:2018:practices5_6_rev2.pdf|}} Сравнение МО двух нормальных случайных величин
+Достоверность показаний зашумленных измерений. \\
+Практика 5 - срок 4.11 10:00\\
+Практика 6 - срок 11.11 10:00\\
+{{:matlab:2018:practice7_rev1.pdf|}} Стандартизированная и стьюдентизированная СВ. Срок выполнения 11.11 10:00\\
+{{:matlab:2018:practice8_rev1.pdf|}}\\
+{{:matlab:2018:practice9_rev1.pdf|}}\\
+{{:matlab:2018:practice10_rev1.pdf|}}\\
+===== Лекции =====
+[[https://www.dropbox.com/s/ubwuu8uwfvnlmov/%D0%92%D0%9C%D0%A1%D0%A1%202018%20%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D0%B8.docx?dl=0|Все лекции в ворде (некоторые сырые)]]
 ==== Лекция 1. Введение в вероятностное моделирование (4 сентября) ====
@@ Строка 29: / Строка 57: @@
 ==== Лекция 2. Структурное программирование в Матлабе (5 сентября) ====
 Разбор задач Array32-Array35.\\
-Код будет выложен позже...
+Рефакторинг кода\\
+Код семинара {{:matlab:2018:seminar1.zip|}}
+==== Лекция 3. Средневыборочное как случайная величина (11 сентября) ====
+Понятие "до измерений" и "после измерений"\\
+Вывод МО, дисперсии средневыборочного\\
+Разбор решения практики №2 {{:matlab:2018:seminar2.zip|}}
+==== Лекция 4. Выборочная дисперсия как случайная величина (19 сентября) ====
+Формула оценки дисперсии при известном МО, связь с распределением Хи-квадрат\\
+Формула несмещенной оценки дисперсии при НЕизвестном МО\\
+==== Лекция 5. Модель зашумленных измерений.  (9 октября) ====
+{{:matlab:2018:lecture5_noisy_measurements.pptx|}}
+Модель датчика с систематической и случайной погрешностью. Их статистические свойства.\\
+Постановка задачи контроля достоверности показаний датчиков\\
+==== Лекция 6. Контроль достоверности при известных случайных погрешностях (16 октября) ====
+Статистический критерий равенства МО при известных дисперсиях
+==== Лекция 7. Контроль достоверности при неизвестных случайных погрешностях (17 октября) ====
+Снижение ошибки второго рода за счет усреденения e-статистики.\\
+z-статистика\\
+Статистический критерий равенства МО при неизвестных дисперсиях. t-статистика\\
+==== Лекция 8. Метод наименьших квадратов  (23 октября) ====
+Восстановление QH-характеристики насосов по реальным данным\\
+Вероятностная модель регрессии\\
+Оптимальная МНК-оценка\\
+==== Лекция 9. Идентификация передаточных функций. Полигон относительных частот (30 октября) ====
+{{:matlab:2018:tf_identification.pptx|}}
+==== Лекция 10.   (31 октября) ====

Markodelgroup

Инструменты пользователя

Инструменты сайта

Различия

Инструменты страницы