===== Планирование и обработка результатов научного эксперимента 2016 ===== ==== Экзамен и консультации ==== **Консультации перед экзаменом** \\ 1.06 17-00 ауд 1404 \\ **Экзамен** \\ 2.06 10-00 ауд 1404\\ **Консультации для пересдач**\\ 6.06 15:00 ауд 1405 ==== Практические занятия ==== === Практика 1. Матлаб. Предзащита до 17.09. Защита до 24.09 === [[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1wKRVGxtGcLCrT_KcAu6BEPBlgimYb38OHp7Q5Sm5UQk/edit#gid=0|Задания для Практики 1]]\\ На предзащиту Практики 17.09 решить 3 любых задания.\\ Абрамян М.Э. 1000 задач по программированию: {{mp2013:абрамян_м.э._-_1000_задач_по_программированию._ч._i.pdf|часть 1}}, {{mp2013:абрамян_м.э._-_1000_задач_по_программированию._ч._ii.pdf|часть 2}}\\ [[http://www.youtube.com/playlist?list=PLmu_y3-DV2_nKd7epECPEbTVamsmEmMMI|Введение в Матлаб]] === Практика 2. Свойства статистических оценок === [[https://docs.google.com/spreadsheets/d/170FtFoCkt9Zo3q-tcCyN3_sX_ZrytS2cYSkYJF3U3GU/edit|Задания для Практики 2]] === Практика 3. Критерий Пирсона === [[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1dkAUCqZ9pVZVtyd_RAZIO3mpVl-oCLpNYpojl7HpVd4/edit#gid=0|Задания для Практики 3]] === Практика 4. Критерии Стьюдента и Фишера === [[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1-IThoAV39vPYIV2gWLq81hijxH9cDF3Fio8Zu3QM0k0/edit#gid=0|Задания для Практики 4]] === Практика 5. Регрессия-1 === [[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1A61ALZGALSNmZxDiJu02f7dOQUTRzs0-ZF0bj1efBxs/edit#gid=0|Задания для Практики 5]] ==== Лекция 1. Вводная. 10 февраля 2016 ==== ==== Лекция 2. Семинар по Матлабу. 17 февраля 2016 ==== {{:plan:2016:seminar2_samples.rar|Код, разобранный на занятии}} ==== Лекция 3. Свойства статистических оценок. 24 февраля 2016 ==== ==== Лекция 4. Свойства статистических оценок (разбор ДЗ). 2 марта 2016 ==== {{:plan:2016:biased_dispersion.rar|Расчет матожидания смещенной оценки дисперсии (код с занятия)}} ==== Лекция 5. Критерий Пирсона 9 марта 2016 ==== {{:plan:2016:pearson_2016.rar|ДЗ по критерию Пирсона}} ==== Лекция 6. Критерий Пирсона (разбор ДЗ). 16 марта 2016 ==== Способ разбиения выборки на диапазоны при вычислении статистики критерия Пирсона ==== Лекция 7. Критерий Пирсона (разбор ДЗ). 23 марта 2016 ==== Семинар по распределениям статистики критерия Пирсона для основной и альтернативной гипотезы ==== Лекция 8. Критерий Стьюдента ==== {{:plan:2016:student_and_fischer_2016.rar|ДЗ по критерию Стьюдента}} ==== Лекция 9. Критерий Фишера ==== {{:plan:2016:student_and_fischer_2016.rar|ДЗ по критерию Фишера}} ==== Лекция 10. Регрессия-1 ==== Введение в регрессионные модели. Ковариационная матрица восстановленных коэффициентов регрессии по МНК\\ {{:plan:2016:regression2016_all.pdf|ДЗ №1 по регрессии (обновлено 18 апреля)}} ==== Лекция 11. Регрессия-2 ==== Дисперсия прогноза истинной зависимости и нового значения в предположении известной дисперсии шума\\ {{:plan:2016:regression2016_all.pdf|ДЗ №2 по регрессии (обновлено 26 апреля)}} ==== Лекция 12. Регрессия-3 (27 апреля 2016) ==== Дисперсия прогноза истинной зависимости и нового значения в предположении **неизвестной** дисперсии шума\\ {{:plan:2016:regression2016_all.pdf|ДЗ №3 по регрессии (обновлено 26 апреля)}} ==== Лекция 13. Регрессия-4 (27 апреля 2016) ==== Обзор прочитанных лекций по регрессии, с 1-й по 3-ю\\ {{:plan:2016:regression_summary.rar|Слайды}} ==== Литература ==== {{:plan:rykov_itkin_2010.rar|Рыков В.В., Иткин В.Ю. Математическая статистика и планирование эксперимента 2010}}\\ [[http://rutracker.org/forum/viewtopic.php?t=739088|Я. Р. Магнус, П.К. Катышев, А.А. Пересецкий - Эконометрика. Начальный курс.]]