Содержание

Нейросетевые технологии 2016

Репозиторий курса

Домашние задания

Консультация 28.12 в 11:00

Домашние задания

Вариант с прошлого семестра по регрессионному анализу

Защиты НСТ 2016

ДЗ №1 и ДЗ №2 по спецификации модели

ДЗ №3 эмпирическая модель Данные к ДЗ№3

ДЗ №4 виртуальные анализаторы

Лекция 1. Спецификация регрессионной модели. Лишние факторы в модели. 14 сентября 2016

Лекция 2. Спецификация регрессионной модели. Отброшены значимые факторы. 28 сентября 2016

часть 1 часть 2 часть 3

Лекция 3. Спецификация регрессионной модели. Гетероскедастичность. 12 октября 2016

lecture3_heteroscedast.zip

часть 1 часть 2

Лекция 4. Пример регрессионной модели. Концентрация светлых нефтепродуктов в зависимости от плотности нефти. Нейросети 26 октября 2016

часть 1 часть 2 часть 3 часть 4

Лекция 5. Виртуальный анализатор. Вывод формул МНК 9 ноября 2016

часть 1 часть 2 часть 3

Лекция 6. Проблема мультиколлинеарности. Анализ главных компонент 23 ноября 2016

multicoll_pca.zip