Консультация 19.06.2017 16:00 ауд 1404
Экзамен 20.06.2017 в 10-00 ауд 1404
Понедельник 29.06 14:00
regression_trivia_2017.pdf Регрессия-шпаргалка
Гмурман В. Е. - Теория вероятностей и математическая статистика - 2004
Рыков В.В., Иткин В.Ю. Математическая статистика и планирование эксперимента 2010
Я. Р. Магнус, П.К. Катышев, А.А. Пересецкий - Эконометрика. Начальный курс.
В.Ю. Иткин, О.Н. Кочуева ИНТЕРПОЛЯЦИЯ И СГЛАЖИВАНИЕ ДАННЫХ В ПАКЕТЕ MATLAB
Практика 1. Моделирование средневыборочного как случайной величины. Вопросы к защите в файле. Защита без снижения балла до 2.03.2017
Практика 2. Равенство МО нормальных СВ при известной дисперсии (достоверность датчиков). Вопросы к защите в файле. Защита до 21.03.2017 Файл обновлен 29 марта
Практика 3. Оценка дисперсии как случайная величина Вопросы к защите в файле. Защита до 7.04.2017, допускается совместно с практикой 4 Файл обновлен 30 марта, исправлена ошибка в ч.2
Практика 5. Регрессия. МНК и статистические свойства коэффициентов регрессии и прогноза Защита до 27.04.2017 Добавлена вторая версия вопросов к защите
Практика 6. Регрессионные модели характеристик насосных агрегатов (обновлено 29.05.2017) Защита до 31.05.2017
Данные к практике
Практика 7. Анализ регрессионных остатков и скользящий контроль (обновлено 29.05.2017) Защита до 31.05.2017
Оценка дисперсии как случайная величина
Смещенная и несмещенная дисперсия
Стьюдентизированная нормальная СВ
Видео выложено в плейлист курса на Youtube
Объяснение невязок модели и данных как реализаций случайного шума
Векторная форма МНК
Критерий МНК в графическом виде для модели y = kx
Видео выложено в плейлист курса на Youtube
Генератор случайной выборки по регрессионной модели
3D-график критерия МНК
Вывод нормальных уравнений регрессии
Видео выложено в плейлист курса на Youtube
Ковариационная матрица оценок коэффициентов регресии
Видео выложено в плейлист курса на Youtube