Содержание
ВМСС. Статистическое моделирование на Матлабе 2018
Консультация 18.01
14-00 ЛР №13
16-30 по билетам
Экзамен 19.01 12-00
Проверка кода практик (Ульянов М.С.)
Последняя консультация Ульянова М.С. в 2018 г.: 20.12.2018, в 18:00 (аудитория 256 а/б). По результатам собеседования будут сниматься замечания по списыванию.
Пример работы системы антиплагита кода
Литература и материалы
Плейлист курса
Репозиторий курса
Элементарное введение в Матлаб с нуля
Задачник для домашних заданий Абрамян М.Э. 1000 задач по программированию: часть 1, часть 2
Гмурман В. Е. - Теория вероятностей и математическая статистика - 2004
Рыков В.В., Иткин В.Ю. Математическая статистика и планирование эксперимента 2010
Я. Р. Магнус, П.К. Катышев, А.А. Пересецкий - Эконометрика. Начальный курс.
В.Ю. Иткин, О.Н. Кочуева ИНТЕРПОЛЯЦИЯ И СГЛАЖИВАНИЕ ДАННЫХ В ПАКЕТЕ MATLAB
Домашние задания и практики
практики высылать на адрес 
Прежде, чем высылать, почитайте Требования к отсылке кода практик
practice1_rev2.pdf Модель движения со светофорами. Срок выполнения 16.09 10:00
practice2_rev2.pdf Средневыборочное как случайная величина. Срок выполнения 30.09 10:00
practice3_rev3.pdf Выборочная дисперсия как случайная величина. Срок выполнения 14.10 10:00
practice4_rev4.pdf Вероятностная модель зашумленных измерений параметра технологического процесса. Срок выполнения 20.10 10:00
practices5_6_rev4.pdf Сравнение МО двух нормальных случайных величин
Достоверность показаний зашумленных измерений.
Практика 5 - срок 4.11 10:00
Практика 6 - срок 11.11 10:00
practice7_rev4.pdf Стандартизированная и стьюдентизированная СВ. Срок выполнения 11.11 10:00
practice8_rev1.pdf Восстановление QH-характеристик НА. Данные practice8_pump_data.rar. Срок выполнения 18.11 10:00
practice9_rev1.pdf Исследование МНК-критерия Срок выполнения 25.11 10:00
practice10_rev1.pdf Идентификация передаточных функций. Данные practice10_transfunc_data.zip Срок выполнения 2.12 10:00
practice11_rev2.pdf Розовый шум Срок выполнения 2.12 10:00
practice12_rev3.pdf Модель клапана с возмущениями Срок выполнения 2.12 10:00
practice13_rev2.pdf Моделирование сепаратора и ПИД-регулятора. Срок выполнения 23.12 10:00
Возможны изменения в практике в части тонкой настройки модели. Основа модели и ПИД-регулятор скорее всего, уже окончательные.
Лекции
Лекция 1. Введение в вероятностное моделирование (4 сентября)
Модель времени движения на работу как случайная величина
Центральная предельная теорема
Лекция 2. Структурное программирование в Матлабе (5 сентября)
Разбор задач Array32-Array35.
Рефакторинг кода
Код семинара seminar1.zip
Лекция 3. Средневыборочное как случайная величина (11 сентября)
Понятие «до измерений» и «после измерений»
Вывод МО, дисперсии средневыборочного
Разбор решения практики №2 seminar2.zip
Лекция 4. Выборочная дисперсия как случайная величина (19 сентября)
Формула оценки дисперсии при известном МО, связь с распределением Хи-квадрат
Формула несмещенной оценки дисперсии при НЕизвестном МО
Лекция 5. Модель зашумленных измерений. (9 октября)
lecture5_noisy_measurements.pptx
Модель датчика с систематической и случайной погрешностью. Их статистические свойства.
Постановка задачи контроля достоверности показаний датчиков
Лекция 6. Контроль достоверности при известных случайных погрешностях (16 октября)
Статистический критерий равенства МО при известных дисперсиях
Лекция 7. Контроль достоверности при неизвестных случайных погрешностях (17 октября)
Снижение ошибки второго рода за счет усреденения e-статистики.
z-статистика
Статистический критерий равенства МО при неизвестных дисперсиях. t-статистика
Лекция 8. Метод наименьших квадратов (23 октября)
Восстановление QH-характеристики насосов по реальным данным
Вероятностная модель регрессии
Оптимальная МНК-оценка
Лекция 9. Идентификация передаточных функций. Полигон относительных частот (30 октября)
Лекция 10. Техническая реализация ПИД-регулятора (31 октября)
Лекция 11. Введение в Simulink (31 октября)
Обзор задач регуляторов расхода
Моделирование регулирующего клапана
Моделирование розового шума