Это старая версия документа.
Нейросетевые технологии 2016
Домашние задания
Лекция 1. Спецификация регрессионной модели. Лишние факторы в модели. 14 сентября 2016
Лекция 2. Спецификация регрессионной модели. Отброшены значимые факторы. 28 сентября 2016
Лекция 3. Спецификация регрессионной модели. Гетероскедастичность. 12 октября 2016
Лекция 4. Пример регрессионной модели. Концентрация светлых нефтепродуктов в зависимости от плотности нефти. Нейросети 26 октября 2016
Лекция 5. Пример регрессионной модели. Виртуальный анализатор 9 ноября 2016