Инструменты пользователя

Инструменты сайта


plan2016

Планирование и обработка результатов научного эксперимента 2016

Экзамен и консультации

Консультации перед экзаменом
1.06 17-00 ауд 1404

Экзамен
2.06 10-00 ауд 1404

Консультации для пересдач
6.06 15:00 ауд 1405

Практические занятия

Практика 1. Матлаб. Предзащита до 17.09. Защита до 24.09

Задания для Практики 1
На предзащиту Практики 17.09 решить 3 любых задания.

Абрамян М.Э. 1000 задач по программированию: часть 1, часть 2

Введение в Матлаб

Практика 2. Свойства статистических оценок

Практика 3. Критерий Пирсона

Практика 4. Критерии Стьюдента и Фишера

Практика 5. Регрессия-1

Лекция 1. Вводная. 10 февраля 2016

Лекция 2. Семинар по Матлабу. 17 февраля 2016

Лекция 3. Свойства статистических оценок. 24 февраля 2016

Лекция 4. Свойства статистических оценок (разбор ДЗ). 2 марта 2016

Лекция 5. Критерий Пирсона 9 марта 2016

Лекция 6. Критерий Пирсона (разбор ДЗ). 16 марта 2016

Способ разбиения выборки на диапазоны при вычислении статистики критерия Пирсона

Лекция 7. Критерий Пирсона (разбор ДЗ). 23 марта 2016

Семинар по распределениям статистики критерия Пирсона для основной и альтернативной гипотезы

Лекция 8. Критерий Стьюдента

Лекция 9. Критерий Фишера

Лекция 10. Регрессия-1

Введение в регрессионные модели. Ковариационная матрица восстановленных коэффициентов регрессии по МНК
ДЗ №1 по регрессии (обновлено 18 апреля)

Лекция 11. Регрессия-2

Дисперсия прогноза истинной зависимости и нового значения в предположении известной дисперсии шума
ДЗ №2 по регрессии (обновлено 26 апреля)

Лекция 12. Регрессия-3 (27 апреля 2016)

Дисперсия прогноза истинной зависимости и нового значения в предположении неизвестной дисперсии шума
ДЗ №3 по регрессии (обновлено 26 апреля)

Лекция 13. Регрессия-4 (27 апреля 2016)

Обзор прочитанных лекций по регрессии, с 1-й по 3-ю
Слайды

Литература

plan2016.txt · Последние изменения: 2016/06/02 13:05 — v.yuzhanin