Это старая версия документа.
Практика 1. Моделирование средневыборочного как случайной величины. Вопросы к защите в файле. Защита без снижения балла до 2.03.2017
Практика 2. Равенство МО нормальных СВ при известной дисперсии (достоверность датчиков). Вопросы к защите в файле. Защита до 31.03.2017
Практика 3. Равенство МО нормальных СВ при неизвестной дисперсии. Критерий Стьюдента Вопросы к защите в файле. Защита до 14.04.2017
Практика 4. Регрессия. МНК Защита до 14.05.2017
Практика 5. Регрессия. Статистические свойства-1 Защита до 14.05.2017
Практика 6. Регрессия. Статистические свойства-2 Защита до 14.05.2017
Практика 7. Регрессия. Критерий Фишера Защита до 14.05.2017
Практика 8. Регрессия. Критерий Пирсона Защита до 14.05.2017
Практика 9. Регрессия. Критерий Пирсона Защита до 14.05.2017