Инструменты пользователя
Это старая версия документа.
Планирование и обработка результатов научного эксперимента 2017
Домашние и практические работы
Практика 1. Моделирование средневыборочного как случайной величины
Практика 1. Моделирование средневыборочного как случайной величины. Вопросы к защите в файле. Защита без снижения балла до 2.03.2017
Практика 2. Равенство МО нормальных СВ при известной дисперсии (достоверность датчиков). Вопросы к защите в файле. Защита до 21.03.2017
Практика 3. Равенство МО нормальных СВ при неизвестной дисперсии. Критерий Стьюдента Вопросы к защите в файле. Защита до 7.04.2017
Практика 4. Регрессия. МНК Защита до 14.04.2017
Практика 5. Регрессия. Статистические свойства МНК-оценок Защита до 21.04.2017
Практика 6. Регрессия. Доверительный интервал прогноза Защита до 1.05.2017
Практика 7. Регрессия. Проверка адекватности модели. Критерий Фишера. Критерий Стьюдента Защита до 14.05.2017
Практика 8. Регрессия. Анализ регрессионных остатков. Критерий Пирсона Защита до 14.05.2017
Лекция 1. Моделирование средневыборочного как случайной величины
Лекция 2. Критерий сравнения МО двух нормальных СВ при известной дисперсии
Лекция 3. Критерий сравнения МО двух нормальных СВ. Учет усреднения
Инструменты страницы
