Это старая версия документа.
regression_trivia_2017.pdf Регрессия-шпаргалка
Гмурман В. Е. - Теория вероятностей и математическая статистика - 2004
Рыков В.В., Иткин В.Ю. Математическая статистика и планирование эксперимента 2010
Я. Р. Магнус, П.К. Катышев, А.А. Пересецкий - Эконометрика. Начальный курс.
В.Ю. Иткин, О.Н. Кочуева ИНТЕРПОЛЯЦИЯ И СГЛАЖИВАНИЕ ДАННЫХ В ПАКЕТЕ MATLAB
Практика 1. Моделирование средневыборочного как случайной величины. Вопросы к защите в файле. Защита без снижения балла до 2.03.2017
Практика 2. Равенство МО нормальных СВ при известной дисперсии (достоверность датчиков). Вопросы к защите в файле. Защита до 21.03.2017 Файл обновлен 29 марта
Практика 3. Оценка дисперсии как случайная величина Вопросы к защите в файле. Защита до 7.04.2017, допускается совместно с практикой 4 Файл обновлен 30 марта, исправлена ошибка в ч.2
Практика 5. Регрессия. МНК и статистические свойства коэффициентов регрессии и прогноза Защита до 14.04.2017
Практика 5. Регрессия. Статистические свойства МНК-оценок Защита до 21.04.2017
Практика 6. Регрессия. Доверительный интервал прогноза Защита до 1.05.2017
Практика 7. Регрессия. Проверка адекватности модели. Критерий Фишера. Критерий Стьюдента Защита до 14.05.2017
Практика 8. Регрессия. Анализ регрессионных остатков. Критерий Пирсона Защита до 14.05.2017
Оценка дисперсии как случайная величина
Смещенная и несмещенная дисперсия
Стьюдентизированная нормальная СВ
Видео выложено в плейлист курса на Youtube
Объяснение невязок модели и данных как реализаций случайного шума
Векторная форма МНК
Критерий МНК в графическом виде для модели y = kx
Видео выложено в плейлист курса на Youtube
Генератор случайной выборки по регрессионной модели
3D-график критерия МНК
Вывод нормальных уравнений регрессии
Видео выложено в плейлист курса на Youtube
Ковариационная матрица оценок коэффициентов регресии
Видео выложено в плейлист курса на Youtube