Markodelgroup

Эта страница только для чтения. Вы можете посмотреть исходный текст, но не можете его изменить. Сообщите администратору, если считаете, что это неправильно.
===== Планирование и обработка результатов научного эксперимента 2019 =====

===== Консультации =====
Ульянов М.С. (для новичков): вторник 18-00


===== Домашние задания и практики =====
[[https://1drv.ms/x/s!ApGcWmScCOo4gSwFGeRRFPG-3074|Защиты практик АТМ-18]]\\
[[https://1drv.ms/x/s!ApGcWmScCOo4gS6o9aOT8-xDULye|Проверка кода практик]]\\
[[https://1drv.ms/x/s!ApGcWmScCOo4gTAI2UZwyK-_8ggz|Посещение занятий]]\\

[[|Обработка данных защит практик]]

Практики высылать на адрес: {{:plan:2019:at18mail.png?200|}}\\
[[submit_demands|Требования к отсылке кода практик]]\\

{{:plan:2019:practice1_rev1.pdf|Практика 1. Время движения на работу (светофоры)}} Срок 19.02\\
{{:plan:2019:practice2_rev2.pdf|Практика 2. Средневыборочная как случайная величина}} Срок 24.02 10:00\\
{{:plan:2019:practice3_rev1.pdf|Практика 3. Выборочная дисперсия как случайная величина}} Срок 3.03 10:00\\
{{:plan:2019:practice4_rev1.pdf|Практика 4. QH-характеристики насосных агрегатов}} Срок 16.03 10:00\\
[[https://www.dropbox.com/s/p6xu98zvlebvitt/practice4_pump_data.rar?dl=0|Данные для практики]]\\
[[https://www.dropbox.com/s/n456yfrouxgnhpj/practice4_variants.xlsx?dl=0|Распределение вариантов практики]]\\
{{:plan:2019:practice5_rev1.pdf|Практика 5. Исследование МНК-критерия}} Срок 16.03 10:00\\
{{:plan:2019:practice6_rev1.pdf|Практика 6. Вероятностная модель зашумленных измерений}} Срок 31.03 10:00\\
{{:plan:2019:practice7_and_9_rev1.pdf|Практики 7 и 9. Контроль достоверности показаний}} Срок практики 7: 14.04 10:00\\
Срок практики 9: 21.04 10:00\\
{{:plan:2019:practice8_rev1.pdf|}} Срок 28.04 10:00\\
{{:plan:2019:practice10_rev1.pdf|}} Срок 4.05 10:00\\

===== Литература и материалы =====
В.В. Рыков, В.Ю. Иткин Математическая статистика и планирование эксперимента, 2010\\
В.В. Рыков, В.Ю. Иткин Основы компьютерного моделирования (Модели математической статистики), 2006\\
Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика: Учеб. пособие для вузов, 2003\\
Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс. 2004\\
[[https://github.com/victorsouth/matlab_statistics|Репозиторий курса]]\\
[[https://github.com/victorsouth/matlab_statistics/blob/master/sample3d.m|Пример вывода 3D-графиков (для МНК)]]\\
[[http://www.youtube.com/playlist?list=PLmu_y3-DV2_nKd7epECPEbTVamsmEmMMI|Элементарное введение в Матлаб с нуля]]\\
[[https://www.youtube.com/playlist?list=PLSVZVy9n1aZHKvdXOUGsaorfXfDpbOGOA|Плейлист курса]]\\
[[https://www.dropbox.com/s/6cvjtpb5lp18f0w/%D0%9F%D0%BB%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5%202019%20%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D0%B8.docx?dl=0|Текст лекций 2019]]

===== Лекции =====

==== Спец. занятие. Структурное программирование в Матлабе ====

[[https://www.dropbox.com/s/qco8ikwkb4do0rp/structured_rev2.m?dl=0|Полотно]]\\
[[https://www.dropbox.com/s/x30yhz2ajdy62ia/structured_rev3.m?dl=0|Структурированный код]]\\

==== Лекция 1. Модель времени движения. Теоретико-вероятностный подход, центральная предельная теорема (12 февраля) ====

==== Лекция 2. Модель времени движения. Статистический подход. Оценка математического ожидания (19 февраля) ====

==== Лекция 3. Модель времени движения. Статистический подход. Оценка дисперсии (26 февраля) ====

==== Лекция 4. Вероятностная модель регрессии. Метод наименьших квадратов (5 марта) ====

==== Лекция 5. Коэффициент детерминации R-квадрат (12 марта) ====
==== Лекция 6. Повторение и подчистка хвостов (19 марта) ====
Центральная предельная теорема, подробный разбор формулировки\\
Критический анализ вероятностной модели регрессии с точки зрения случайности/неслучайности факторов\\
Анализ источников случайной погрешности модели насосного агрегата\\
==== Лекция 7. Модель зашумленных измерений. Постановка задачи контроля достоверности показаний измерительных каналов и ее сведение к задаче проверки гипотезы равенства МО (26 марта) ====

==== Лекция 8. Критерий равенства нормальных МО при известных дисперсиях (2 апреля) ====

==== Лекция 9. Критерий равенства нормальных МО при неизвестных дисперсиях (9 апреля) ====
Стандартизированная СВ\\
Стьюдентизированная СВ\\

==== Лекция 10. Статистические свойства МНК-оценок и прогноза (23 апреля) ====
Markodelgroup

Инструменты пользователя

Инструменты сайта

Инструменты страницы
