Инструменты пользователя
Это старая версия документа.
Содержание
Статистическое моделирование на Матлабе 2017
Домашние задания и практики
практики высылать на адрес 
Практика 2. Средневыборочное как случайная величина защита до 11.10
Практика 3. Оценка дисперсии как случайная величина Прислать на почту до 22.10
Практика 4. Достоверность показаний датчиков защита до 25.10
Литература и материалы
Плейлист курса
Репозиторий курса
Элементарное введение в Матлаб с нуля
Гмурман Теория вероятностей и математическая статистика
Задачник для домашних заданий Абрамян М.Э. 1000 задач по программированию: часть 1, часть 2
Лекции
Лекция 1. Введение в вероятностное моделирование (6 сентября)
Лекция сдвоенная с семинаром
Модель времени движения на работу как случайная величина
Центральная предельная теорема
Лекция 2. Оценка параметров распределения. Средневыборочное как случайная величина (20 сентября)
Сдвоенная лабораторная, лекция и семинар - три пары подряд
Лекция 3. Структурирование кода в Матлабе (4 октября)
Сдвоенная лабораторная, лекция и семинар - три пары подряд
Разбор примера из Абрамяна Array32-Array36
Лекция 4. Достоверность показаний датчиков. Критерий сравнения МО при известных D, начало (11 октября)
Инструменты страницы
