Различия

Здесь показаны различия между двумя версиями данной страницы.

--- vmss2017 [2017/11/15 13:41]
v.yuzhanin
+++ vmss2017 [2018/01/23 15:56] (текущий)
v.yuzhanin
@@ Строка 1: / Строка 1: @@
 ====== Статистическое моделирование на Матлабе 2017 ======
+==== Сдача долгов ====
+января, 15:00\\
+января, 14:00\\
+, 31 января, 14:00\\
 [[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1TZgSUpNiaIyUiTYbhVmXWarshjZ8TLw4n6HB_--rsYg/edit#gid=0|Посещение занятий]]
+[[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1XKqLqvWKVIFBcccE-ofANfsuxzSAVs8qCIzQQf3hosw/edit#gid=0|Защиты]]
 ===== Домашние задания и практики =====
 практики высылать на адрес {{:at14mail.png?200|}}\\
@@ Строка 16: / Строка 28: @@
 {{:matlab:2017:practice_4_sensors_rev5.pdf|Практика 4. Достоверность показаний датчиков}} защита до 25.10. Задание обновлено 1.11.2017\\
 {{:matlab:2017:practice_5_student_rev2.pdf|Практика 5. Стьдентизированная случайная величина}} выслать до 19.11. Задание обновлено 15.11\\
-{{:matlab:2017:practice_6_sensors_student_rev2.pdf|Практика 6. Достоверность показаний датчиков при неизвестных случайных погрешностях}} выслать до 26.11
+{{:matlab:2017:practice_6_sensors_student_rev2.pdf|Практика 6. Достоверность показаний датчиков при неизвестных случайных погрешностях}} выслать до 26.11\\
+{{:matlab:2017:practice_7_least_squares_qh.pdf|Практика 7. Аппроксимация характеристик насосов методом наименьших квадратов}} Выслать до 3.12.\\
+[[https://www.dropbox.com/s/nuumkdd3znr0nxb/practice7_data.rar?dl=0|**Данные по всем вариантам. Распределение вариантов в архиве**]] \\
+При отправке кода высылать данные не надо, высылать скрипт, зачитывающий данные, не надо. Как обычно, высылать один файл со своим решением.\\
+{{:matlab:2017:practice_8_least_squares_graph_rev4.pdf|Практика 8}} МНК-критерий как график в трехмерном пространстве. Выслать до 3.12. (обновлено 27.12)\\
+{{:matlab:2017:vleprac2_separators.zip|}} Практика 9 (2 практика по массобмену). Моделирование процесса сепарации.
 ===== Литература и материалы =====
@@ Строка 51: / Строка 70: @@
 z-статистика\\
 расчет порога маловероятного значения через norminv\\
+==== Лекция 6.  (25 октября) ====
+==== Лекция 7.  (1 ноября) ====
+==== Лекция 8.  (8 ноября) ====
+==== Лекция 9. МНК (15 ноября) ====
+{{:matlab:2017:lecture7_least_squares.pdf|Текст лекции}} \\
+{{:plan:2017:regression_trivia_2017.pdf|}} Регрессия-шпаргалка\\

Markodelgroup

Инструменты пользователя

Инструменты сайта

Различия

Инструменты страницы