Markodelgroup

Эта страница только для чтения. Вы можете посмотреть исходный текст, но не можете его изменить. Сообщите администратору, если считаете, что это неправильно.
====== ВМСС. Статистическое моделирование на Матлабе 2018 ======

Доп. занятия для защит ЛР:\\
23.10 вторник 16:05 - 1 подгруппа\\
01.11 четверг 14:20 - 2 подгруппа\\


[[https://1drv.ms/x/s!ApGcWmScCOo4gRzcrn0SDXn2h3A5|Проверка кода практик (Ульянов М.С.)]]\\
**Консультация Ульянов М.С.: каждую субботу, в 9:30 (аудитория 256 а/б), начиная с 13.10. По результатам собеседования будут сниматься замечания по списыванию**\\


[[https://1drv.ms/x/s!ApGcWmScCOo4gQ28wJqH7V4av_Bk|Посещение занятий]]

[[https://1drv.ms/x/s!ApGcWmScCOo4gQ8ELFq3ukAgthWx|Защиты]]



Пример работы системы антиплагита кода\\
{{:matlab:2018:antiplagiary.png?200|}}

===== Литература и материалы =====
[[https://www.youtube.com/playlist?list=PLSVZVy9n1aZFUuAzSkTeQL-UsmLp3eNwh|Плейлист курса]]\\
[[https://github.com/victorsouth/matlab_statistics|Репозиторий курса]]\\
[[http://www.youtube.com/playlist?list=PLmu_y3-DV2_nKd7epECPEbTVamsmEmMMI|Элементарное введение в Матлаб с нуля]]\\
Задачник для домашних заданий Абрамян М.Э. 1000 задач по программированию: {{mp2013:абрамян_м.э._-_1000_задач_по_программированию._ч._i.pdf|часть 1}}, {{mp2013:абрамян_м.э._-_1000_задач_по_программированию._ч._ii.pdf|часть 2}}\\
{{:plan:gmurman_2004.zip|Гмурман В. Е. - Теория вероятностей и математическая статистика - 2004}}\\
{{:plan:rykov_itkin_2010.rar|Рыков В.В., Иткин В.Ю. Математическая статистика и планирование эксперимента 2010}}\\
[[http://rutracker.org/forum/viewtopic.php?t=739088|Я. Р. Магнус, П.К. Катышев, А.А. Пересецкий - Эконометрика. Начальный курс.]]\\
[[http://www.gubkin.ru/faculty/automation_and_computer_science/chairs_and_departments/pmikm/TextBooks/InterpolationAndSmooth/Interpolation_v2.pdf|В.Ю. Иткин, О.Н. Кочуева ИНТЕРПОЛЯЦИЯ И СГЛАЖИВАНИЕ ДАННЫХ В ПАКЕТЕ MATLAB]]\\

===== Домашние задания и практики =====
практики высылать на адрес {{:matlab:2018:at15mail.png?200|}}\\
Прежде, чем высылать, почитайте [[submit_demands|Требования к отсылке кода практик]]\\

{{:matlab:2018:practice1_rev2.pdf|}} Модель движения со светофорами. Срок выполнения 16.09 10:00\\
{{:matlab:2018:practice2_rev2.pdf|}} Средневыборочное как случайная величина. Срок выполнения 30.09 10:00\\
{{:matlab:2018:practice3_rev2.pdf|}} Выборочная дисперсия как случайная величина. Срок выполнения 14.10 10:00\\
{{:matlab:2018:practice4_rev4.pdf|}} Вероятностная модель зашумленных измерений параметра технологического процесса. Срок выполнения 20.10 10:00\\
{{:matlab:2018:practices5_6_rev2.pdf|}} Сравнение МО двух нормальных случайных величин
Достоверность показаний зашумленных измерений. \\
Практика 5 - срок 4.11 10:00\\
Практика 6 - срок 11.11 10:00\\
{{:matlab:2018:practice7_rev3.pdf|}} Стандартизированная и стьюдентизированная СВ. Срок выполнения 11.11 10:00\\
{{:matlab:2018:practice8_rev1.pdf|}} Восстановление QH-характеристик НА. Данные {{:matlab:2018:practice8_pump_data.rar|}}. Срок выполнения 18.11 10:00\\
{{:matlab:2018:practice9_rev1.pdf|}} Исследование МНК-критерия Срок выполнения 25.11 10:00\\
{{:matlab:2018:practice10_rev1.pdf|}} Идентификация передаточных функций. Данные {{:matlab:2018:practice10_transfunc_data.zip|}} Срок выполнения 2.12 10:00\\
{{:matlab:2018:practice11_rev2.pdf|}} Розовый шум\\
{{:matlab:2018:practice12_rev1.pdf|}} Модель клапана с возмущениями\\

===== Лекции =====
[[https://www.dropbox.com/s/ubwuu8uwfvnlmov/%D0%92%D0%9C%D0%A1%D0%A1%202018%20%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D0%B8.docx?dl=0|Все лекции в ворде (некоторые сырые)]]

==== Лекция 1. Введение в вероятностное моделирование (4 сентября) ====
Модель времени движения на работу как случайная величина\\
Центральная предельная теорема\\

==== Лекция 2. Структурное программирование в Матлабе (5 сентября) ====
Разбор задач Array32-Array35.\\
Рефакторинг кода\\
Код семинара {{:matlab:2018:seminar1.zip|}} 

==== Лекция 3. Средневыборочное как случайная величина (11 сентября) ====
Понятие "до измерений" и "после измерений"\\
Вывод МО, дисперсии средневыборочного\\
Разбор решения практики №2 {{:matlab:2018:seminar2.zip|}}


==== Лекция 4. Выборочная дисперсия как случайная величина (19 сентября) ====
Формула оценки дисперсии при известном МО, связь с распределением Хи-квадрат\\
Формула несмещенной оценки дисперсии при НЕизвестном МО\\

==== Лекция 5. Модель зашумленных измерений.  (9 октября) ====
{{:matlab:2018:lecture5_noisy_measurements.pptx|}}
Модель датчика с систематической и случайной погрешностью. Их статистические свойства.\\
Постановка задачи контроля достоверности показаний датчиков\\

==== Лекция 6. Контроль достоверности при известных случайных погрешностях (16 октября) ====
Статистический критерий равенства МО при известных дисперсиях

==== Лекция 7. Контроль достоверности при неизвестных случайных погрешностях (17 октября) ====
Снижение ошибки второго рода за счет усреденения e-статистики.\\
z-статистика\\
Статистический критерий равенства МО при неизвестных дисперсиях. t-статистика\\

==== Лекция 8. Метод наименьших квадратов  (23 октября) ====
Восстановление QH-характеристики насосов по реальным данным\\
Вероятностная модель регрессии\\
Оптимальная МНК-оценка\\

==== Лекция 9. Идентификация передаточных функций. Полигон относительных частот (30 октября) ====
{{:matlab:2018:tf_identification.pptx|}}


==== Лекция 10. Техническая реализация ПИД-регулятора  (31 октября) ====
[[https://www.dropbox.com/s/kie838pb5ksqygs/%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%BC%D1%8B%D1%88%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B9%20%D0%9F%D0%98%D0%94%202018%20%28%D0%B5%D1%81%D1%82%D1%8C%20%D0%BB%D0%B8%D0%BD%D0%BA%20%D0%BD%D0%B0%20%D1%81%D0%B0%D0%B9%D1%82%21%29.docx?dl=0|Материал лекции]]

==== Лекция 11. Введение в Simulink (31 октября) ====
Обзор задач регуляторов расхода\\
Моделирование регулирующего клапана\\
Моделирование розового шума\\

==== Лекция --. Рабочее занятие по Симулинку (13 ноября) ====


==== Лекция 12. Модель сепаратора УКПГ (14 ноября) ====
Markodelgroup

Инструменты пользователя

Инструменты сайта

Инструменты страницы
