Это старая версия документа.
Доп. занятия для защит ЛР:
23.10 вторник 16:05 - 1 подгруппа
01.11 четверг 14:20 - 2 подгруппа
Проверка кода практик (Ульянов М.С.)
Консультация Ульянов М.С.: каждую субботу, в 9:30 (аудитория 256 а/б), начиная с 13.10. По результатам собеседования будут сниматься замечания по списыванию
Плейлист курса
Репозиторий курса
Элементарное введение в Матлаб с нуля
Задачник для домашних заданий Абрамян М.Э. 1000 задач по программированию: часть 1, часть 2
Гмурман В. Е. - Теория вероятностей и математическая статистика - 2004
Рыков В.В., Иткин В.Ю. Математическая статистика и планирование эксперимента 2010
Я. Р. Магнус, П.К. Катышев, А.А. Пересецкий - Эконометрика. Начальный курс.
В.Ю. Иткин, О.Н. Кочуева ИНТЕРПОЛЯЦИЯ И СГЛАЖИВАНИЕ ДАННЫХ В ПАКЕТЕ MATLAB
практики высылать на адрес
Прежде, чем высылать, почитайте Требования к отсылке кода практик
practice1_rev2.pdf Модель движения со светофорами. Срок выполнения 16.09 10:00
practice2_rev2.pdf Средневыборочное как случайная величина. Срок выполнения 30.09 10:00
practice3_rev1.pdf Выборочная дисперсия как случайная величина. Срок выполнения 14.10 10:00
practice4_rev3.pdf Вероятностная модель зашумленных измерений параметра технологического процесса. Срок выполнения 20.10 10:00
practices5_6_rev2.pdf Сравнение МО двух нормальных случайных величин
Достоверность показаний зашумленных измерений.
Практика 5 - срок 4.11 10:00
Практика 6 - срок 11.11 10:00
practice7_rev1.pdf Стандартизированная и стьюдентизированная СВ. Срок выполнения 11.11 10:00
practice8_rev1.pdf Восстановление QH-характеристик НА. Данные practice8_pump_data.rar. Срок выполнения 18.11 10:00
practice9_rev1.pdf Исследование МНК-критерия Срок выполнения 25.11 10:00
practice10_rev1.pdf Идентификация передаточных функций. Данные practice10_transfunc_data.zip Срок выполнения 2.12 10:00
Модель времени движения на работу как случайная величина
Центральная предельная теорема
Разбор задач Array32-Array35.
Рефакторинг кода
Код семинара seminar1.zip
Понятие «до измерений» и «после измерений»
Вывод МО, дисперсии средневыборочного
Разбор решения практики №2 seminar2.zip
Формула оценки дисперсии при известном МО, связь с распределением Хи-квадрат
Формула несмещенной оценки дисперсии при НЕизвестном МО
lecture5_noisy_measurements.pptx
Модель датчика с систематической и случайной погрешностью. Их статистические свойства.
Постановка задачи контроля достоверности показаний датчиков
Статистический критерий равенства МО при известных дисперсиях
Снижение ошибки второго рода за счет усреденения e-статистики.
z-статистика
Статистический критерий равенства МО при неизвестных дисперсиях. t-статистика
Восстановление QH-характеристики насосов по реальным данным
Вероятностная модель регрессии
Оптимальная МНК-оценка
Обзор задач регуляторов расхода
Моделирование регулирующего клапана
Моделирование розового шума