Инструменты пользователя

Инструменты сайта


vmss2018

Это старая версия документа.


Содержание

ВМСС. Статистическое моделирование на Матлабе 2018

Доп. занятия для защит ЛР:
23.10 вторник 16:05 - 1 подгруппа
01.11 четверг 14:20 - 2 подгруппа

Проверка кода практик (Ульянов М.С.)
Консультация Ульянов М.С.: каждую субботу, в 9:30 (аудитория 256 а/б), начиная с 13.10. По результатам собеседования будут сниматься замечания по списыванию

Посещение занятий

Защиты

Пример работы системы антиплагита кода

Литература и материалы

Домашние задания и практики

практики высылать на адрес
Прежде, чем высылать, почитайте Требования к отсылке кода практик

practice1_rev2.pdf Модель движения со светофорами. Срок выполнения 16.09 10:00
practice2_rev2.pdf Средневыборочное как случайная величина. Срок выполнения 30.09 10:00
practice3_rev3.pdf Выборочная дисперсия как случайная величина. Срок выполнения 14.10 10:00
practice4_rev4.pdf Вероятностная модель зашумленных измерений параметра технологического процесса. Срок выполнения 20.10 10:00
practices5_6_rev3.pdf Сравнение МО двух нормальных случайных величин Достоверность показаний зашумленных измерений.
Практика 5 - срок 4.11 10:00
Практика 6 - срок 11.11 10:00
practice7_rev3.pdf Стандартизированная и стьюдентизированная СВ. Срок выполнения 11.11 10:00
practice8_rev1.pdf Восстановление QH-характеристик НА. Данные practice8_pump_data.rar. Срок выполнения 18.11 10:00
practice9_rev1.pdf Исследование МНК-критерия Срок выполнения 25.11 10:00
practice10_rev1.pdf Идентификация передаточных функций. Данные practice10_transfunc_data.zip Срок выполнения 2.12 10:00
practice11_rev2.pdf Розовый шум Срок выполнения 2.12 10:00
practice12_rev3.pdf Модель клапана с возмущениями Срок выполнения 2.12 10:00

Лекции

Лекция 1. Введение в вероятностное моделирование (4 сентября)

Модель времени движения на работу как случайная величина
Центральная предельная теорема

Лекция 2. Структурное программирование в Матлабе (5 сентября)

Разбор задач Array32-Array35.
Рефакторинг кода
Код семинара seminar1.zip

Лекция 3. Средневыборочное как случайная величина (11 сентября)

Понятие «до измерений» и «после измерений»
Вывод МО, дисперсии средневыборочного
Разбор решения практики №2 seminar2.zip

Лекция 4. Выборочная дисперсия как случайная величина (19 сентября)

Формула оценки дисперсии при известном МО, связь с распределением Хи-квадрат
Формула несмещенной оценки дисперсии при НЕизвестном МО

Лекция 5. Модель зашумленных измерений. (9 октября)

lecture5_noisy_measurements.pptx Модель датчика с систематической и случайной погрешностью. Их статистические свойства.
Постановка задачи контроля достоверности показаний датчиков

Лекция 6. Контроль достоверности при известных случайных погрешностях (16 октября)

Статистический критерий равенства МО при известных дисперсиях

Лекция 7. Контроль достоверности при неизвестных случайных погрешностях (17 октября)

Снижение ошибки второго рода за счет усреденения e-статистики.
z-статистика
Статистический критерий равенства МО при неизвестных дисперсиях. t-статистика

Лекция 8. Метод наименьших квадратов (23 октября)

Восстановление QH-характеристики насосов по реальным данным
Вероятностная модель регрессии
Оптимальная МНК-оценка

Лекция 9. Идентификация передаточных функций. Полигон относительных частот (30 октября)

Лекция 10. Техническая реализация ПИД-регулятора (31 октября)

Обзор задач регуляторов расхода
Моделирование регулирующего клапана
Моделирование розового шума

Лекция --. Рабочее занятие по Симулинку (13 ноября)

Лекция 12. Модель сепаратора УКПГ (14 ноября)

Лекция 13. Рабочее занятие по Симулинку (20 ноября)

Лекция 14. Коэффициент детерминации (25 ноября)

Лекция 15. Рабочее занятие по Симулинку (26 ноября)

Лекция 16. Рабочее занятие по Симулинку (4 декабря)

vmss2018.1544113162.txt.gz · Последние изменения: 2018/12/06 19:19 — v.yuzhanin