Здесь показаны различия между двумя версиями данной страницы.
Both sides previous revision Предыдущая версия Следущая версия | Предыдущая версия Следущая версия Both sides next revision | ||
plan2018 [2018/03/17 15:03] v.yuzhanin [Домашние задания и практики] |
plan2018 [2018/04/16 17:43] v.yuzhanin |
||
---|---|---|---|
Строка 5: | Строка 5: | ||
[[https://1drv.ms/x/s!ApGcWmScCOo4gQMEqt3UgqQFcFxa|Кураторы и консультируемые АТМ-17]]\\ | [[https://1drv.ms/x/s!ApGcWmScCOo4gQMEqt3UgqQFcFxa|Кураторы и консультируемые АТМ-17]]\\ | ||
\\ | \\ | ||
+ | |||
+ | Понедельник 23.04 семинар по Контрольной работе для Транспорта | ||
===== Домашние задания и практики ===== | ===== Домашние задания и практики ===== | ||
Строка 23: | Строка 25: | ||
**{{:plan:2018:practice8_rev1.pdf|Практика 8. Сравнение МО двух нормальных случайных величин | **{{:plan:2018:practice8_rev1.pdf|Практика 8. Сравнение МО двух нормальных случайных величин | ||
Достоверность показаний зашумленных измерений}}** Срок выполнения 24.03 10:00\\ | Достоверность показаний зашумленных измерений}}** Срок выполнения 24.03 10:00\\ | ||
- | **{{:plan:2018:practice9_rev1.pdf|Практика 9. Статистические свойства оценок коэффициентов и прогноза регрессионных моделей}}** Срок выполнения 31.03 10:00\\ | + | Срок выполнения практик 1-8 для "новичков" продлен до 31.03 10:00. Остальные практики продлеваться не будут, "новички" должны догнать "старичков".\\ |
+ | **{{:plan:2018:practice9_rev1.pdf|Практика 9. Статистические свойства оценок коэффициентов и прогноза регрессионных моделей}}** Срок выполнения 1.04 (продлено до вечера воскресенья)\\ | ||
+ | {{:plan:2018:practice10_rev3.pdf|Практика 10. Идентификация передаточных функций по фактическим данным}} **Срок выполнения 16.04 понедельник**\\ | ||
+ | [[https://www.dropbox.com/s/cyp2dibehqq6koc/practice10_transfunc_data.zip?dl=0|Данные для практики 10]] \\ | ||
+ | {{:plan:2018:practice11_rev2.pdf|Практика 11. Оптимальные задачи. ММНК, квадратичное программирование}} | ||
===== Литература и материалы ===== | ===== Литература и материалы ===== | ||
Строка 38: | Строка 43: | ||
- | ==== Лекция 1. Врямя движения на работу. ЦПТ ==== | + | ==== Лекция 1. Врямя движения на работу. ЦПТ (12 февраля) ==== |
- | ==== Лекция 2. Регрессионная модель. МНК ==== | + | ==== Лекция 2. Регрессионная модель. МНК (19 февраля) ==== |
{{:plan:2018:lecture2_rev1.pdf|}} | {{:plan:2018:lecture2_rev1.pdf|}} | ||
[[https://github.com/victorsouth/matlab_statistics/blob/master/sample3d.m|Пример вывода 3D-графиков (для МНК)]]\\ | [[https://github.com/victorsouth/matlab_statistics/blob/master/sample3d.m|Пример вывода 3D-графиков (для МНК)]]\\ | ||
- | ==== Лекция 3. Средневыборочное и выборочная дисперсия ==== | + | ==== Лекция 3. Средневыборочное и выборочная дисперсия (26 февраля) ==== |
- | ==== Лекция 4. Критерий сравнения МО двух СВ при известных дисперсиях ==== | + | ==== Лекция 4. Критерий сравнения МО двух СВ при известных дисперсиях (5 марта) ==== |
{{:plan:2018:lecture4_noisy_measurements.pptx|}} | {{:plan:2018:lecture4_noisy_measurements.pptx|}} | ||
+ | ==== Лекция 5. Критерий сравнения МО двух СВ при НЕизвестных дисперсиях (12 марта) ==== | ||
+ | |||
+ | ==== Лекция 6. Статистические свойства МНК-оценок и регрессионной модели (19 марта) ==== | ||
+ | |||
+ | ==== Лекция 7. Статистические свойства МНК-оценок и регрессионной модели с учетом неизвестной дисперсии шума (26 марта) ==== | ||
+ | |||
+ | ==== Лекция 8. Идентификация передаточных функций с помощью МНК. ОМНК, ММНК, квадратичное программирование (2 апреля) ==== | ||
+ | {{:plan:2018:tf_identification.pptx|}} Идентификация передаточных функций\\ | ||
+ | {{:plan:2018:lecture_mmnk_quadprog.pptx|}} ОМНК, ММНК, квадратичное программирование\\ | ||
+ | |||
+ | ==== Лекция 9. Скользящий контроль (16 апреля) ==== |