Инструменты пользователя
Содержание
Планирование и обработка результатов научного эксперимента 2018
Экзамен
Защиты АТМ-17
Посещение АТМ-17
Кураторы и консультируемые АТМ-17
Понедельник 23.04 семинар по Контрольной работе для Транспорта
Домашние задания и практики
практики высылать на адрес 
Требования к отсылке кода практик
Проверка кода практик
Обработка данных защит практик (обновлено 16 июня)
Если не зачтен код или защита, просьба напомнить по электронной почте Ульянову М.С.
Практика 1. Время движения на работу, ЦПТ Срок выполнения 18.02
Практика 2. Модели QH-характеристик насосов Срок выполнения 25.02 10:00
Данные 2-й практики Обновлено распределение вариантов 26.02!
Практика 3. Исследование критерия МНК Срок выполнения 4.03 10:00
Практика 4. Средневыборочное как случайная величина Срок выполнения 4.03 10:00
Практика 5. Выборочная дисперсия как случайная величина (исправлена ошибка в части 2, пункт 4) Срок выполнения 11.03 10:00
Практика 6. Вероятностная модель зашумленных измерений параметра
технологического процесса Срок выполнения 11.03 10:00
Практика 7. Стандартизированная и стьюдентизированная случайная величина Срок выполнения 18.03 10:00
Практика 8. Сравнение МО двух нормальных случайных величин
Достоверность показаний зашумленных измерений Срок выполнения 24.03 10:00
Срок выполнения практик 1-8 для «новичков» продлен до 31.03 10:00. Остальные практики продлеваться не будут, «новички» должны догнать «старичков».
Практика 9. Статистические свойства оценок коэффициентов и прогноза регрессионных моделей Срок выполнения 1.04 (продлено до вечера воскресенья)
Практика 10. Идентификация передаточных функций по фактическим данным Срок выполнения 16.04 понедельник
Данные для практики 10
Практика 11. Оптимальные задачи. ММНК, квадратичное программирование Срок выполнения 29.04 воскресенье 10:00
Практика 12. Скользящий контроль и доверительные интервалы регрессии Срок выполнения 6.05 воскресенье 10:00
Практика 13. Регрессионные модели характеристик насосных агрегатов. Статистические критерии
Начало работы совпадает с Практикой 2, к которой добавлены 4 новых части. Из-за большого объема рекомендуется сдача и выполнение в два приема.
Промежуточный срок 19 мая 10:00 воскресенье, необходимо реализовать любые две новых части.
Конечный срок выполнения 27 мая 10:00 воскресенье, необходимо реализовать все четыре новых части
Литература и материалы
Репозиторий курса
Пример вывода 3D-графиков (для МНК)
Элементарное введение в Матлаб с нуля
Плейлист курса
Лекции
Лекция 1. Врямя движения на работу. ЦПТ (12 февраля)
Лекция 2. Регрессионная модель. МНК (19 февраля)
Лекция 3. Средневыборочное и выборочная дисперсия (26 февраля)
Лекция 4. Критерий сравнения МО двух СВ при известных дисперсиях (5 марта)
Лекция 5. Критерий сравнения МО двух СВ при НЕизвестных дисперсиях (12 марта)
Лекция 6. Статистические свойства МНК-оценок и регрессионной модели (19 марта)
Лекция 7. Статистические свойства МНК-оценок и регрессионной модели с учетом неизвестной дисперсии шума (26 марта)
Лекция 8. Идентификация передаточных функций с помощью МНК. ОМНК, ММНК, квадратичное программирование (2 апреля)
tf_identification.pptx Идентификация передаточных функций
lecture_mmnk_quadprog.pptx ОМНК, ММНК, квадратичное программирование
Лекция 9. Скользящий контроль (16 апреля)
Лекция 10. Коэффициент детерминации. Проверка значимости модели (23 апреля)
Инструменты страницы
