Инструменты пользователя

Инструменты сайта


plan2018

Различия

Здесь показаны различия между двумя версиями данной страницы.

Ссылка на это сравнение

Both sides previous revision Предыдущая версия
Следущая версия
Предыдущая версия
Следущая версия Both sides next revision
plan2018 [2018/04/02 11:06]
v.yuzhanin
plan2018 [2018/04/22 14:46]
v.yuzhanin [Домашние задания и практики]
Строка 5: Строка 5:
 [[https://​1drv.ms/​x/​s!ApGcWmScCOo4gQMEqt3UgqQFcFxa|Кураторы и консультируемые АТМ-17]]\\ [[https://​1drv.ms/​x/​s!ApGcWmScCOo4gQMEqt3UgqQFcFxa|Кураторы и консультируемые АТМ-17]]\\
 \\ \\
 +
 +Понедельник 23.04 семинар по Контрольной работе для Транспорта
  
 ===== Домашние задания и практики ===== ===== Домашние задания и практики =====
Строка 23: Строка 25:
 **{{:​plan:​2018:​practice8_rev1.pdf|Практика 8. Сравнение МО двух нормальных случайных величин **{{:​plan:​2018:​practice8_rev1.pdf|Практика 8. Сравнение МО двух нормальных случайных величин
 Достоверность показаний зашумленных измерений}}** Срок выполнения 24.03 10:00\\ Достоверность показаний зашумленных измерений}}** Срок выполнения 24.03 10:00\\
-Срок выполнения практик 1-8 для "​новичков"​ продлен до 31.03 10:00. Остальные практики продлеваться не будут, "​новички"​ должны догнать "​старичков"​. +Срок выполнения практик 1-8 для "​новичков"​ продлен до 31.03 10:00. Остальные практики продлеваться не будут, "​новички"​ должны догнать "​старичков"​.\\
 **{{:​plan:​2018:​practice9_rev1.pdf|Практика 9. Статистические свойства оценок коэффициентов и прогноза регрессионных моделей}}** Срок выполнения 1.04 (продлено до вечера воскресенья)\\ **{{:​plan:​2018:​practice9_rev1.pdf|Практика 9. Статистические свойства оценок коэффициентов и прогноза регрессионных моделей}}** Срок выполнения 1.04 (продлено до вечера воскресенья)\\
 +{{:​plan:​2018:​practice10_rev3.pdf|Практика 10. Идентификация передаточных функций по фактическим данным}} **Срок выполнения 16.04 понедельник**\\
 +[[https://​www.dropbox.com/​s/​cyp2dibehqq6koc/​practice10_transfunc_data.zip?​dl=0|Данные для практики 10]] \\
  
- +**{{:​plan:​2018:​practice11_rev2.pdf|Практика 11. Оптимальные задачи. ММНК, квадратичное программирование}} Срок выполнения 29.04 воскресенье 10:00 ** 
 +{{:​plan:​2018:​practice12_rev1.pdf|Практика 12. Скользящий контроль и доверительные интервалы регрессии}} Срок выполнения 5.05 воскресенье 10:00
 ===== Литература и материалы ===== ===== Литература и материалы =====
 [[https://​github.com/​victorsouth/​matlab_statistics|Репозиторий курса]]\\ [[https://​github.com/​victorsouth/​matlab_statistics|Репозиторий курса]]\\
Строка 57: Строка 60:
 ==== Лекция 7. Статистические свойства МНК-оценок и регрессионной модели с учетом неизвестной дисперсии шума (26 марта) ​ ==== ==== Лекция 7. Статистические свойства МНК-оценок и регрессионной модели с учетом неизвестной дисперсии шума (26 марта) ​ ====
  
-==== Лекция 8. Идентификация передаточных функций ====+==== Лекция 8. Идентификация передаточных функций ​с помощью МНК. ОМНК, ММНК, квадратичное программирование (2 апреля) ​==== 
 +{{:​plan:​2018:​tf_identification.pptx|}} Идентификация передаточных функций\\ 
 +{{:​plan:​2018:​lecture_mmnk_quadprog.pptx|}} ОМНК, ММНК, квадратичное программирование\\
  
 +==== Лекция 9. Скользящий контроль (16 апреля) ====
plan2018.txt · Последние изменения: 2018/11/21 15:52 — v.yuzhanin