Содержание
Планирование и обработка результатов научного эксперимента 2020
Домашние задания и практики
Защиты практик АТМ-19
Расчет баллов:
Проверка кода практик
Посещение занятий
Практики высылать на адрес: 
Требования к отсылке кода практик
Практика 1. QH-характеристики насосных агрегатов 15.03 10:00
Данные
Распределение вариантов
Практика 2. Исследование МНК-критерия 15.03 10:00
Практика 3. Исследование статистических свойств оценок коэффициентов и прогноза регрессионных моделей 26.04 10:00
Литература и материалы
В.В. Рыков, В.Ю. Иткин Математическая статистика и планирование эксперимента, 2010
В.В. Рыков, В.Ю. Иткин Основы компьютерного моделирования (Модели математической статистики), 2006
Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика: Учеб. пособие для вузов, 2003
Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс. 2004
Репозиторий курса
Пример вывода 3D-графиков (для МНК)
Элементарное введение в Матлаб с нуля
Плейлист курса
Текст лекций
Лекции
Спец. занятие. Структурное программирование в Матлабе (19 февраля)
Лекция 1. QH-характеристики насосных агрегатов. Регрессионные модели (19 февраля)
Лекция 2. Регрессионные модели. Окончание (26 февраля)
Лекция 3,4. Статистические свойства регрессионных оценок и прогноза модели (19 апреля)
Соответствует лекции 10 и лекции 11 курса 2019
В тексте лекций номера те же