Инструменты пользователя

Инструменты сайта


plan2020

Планирование и обработка результатов научного эксперимента 2020

Домашние задания и практики

Литература и материалы

В.В. Рыков, В.Ю. Иткин Математическая статистика и планирование эксперимента, 2010
В.В. Рыков, В.Ю. Иткин Основы компьютерного моделирования (Модели математической статистики), 2006
Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика: Учеб. пособие для вузов, 2003
Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс. 2004
Репозиторий курса
Пример вывода 3D-графиков (для МНК)
Элементарное введение в Матлаб с нуля
Плейлист курса
Текст лекций

Лекции

Спец. занятие. Структурное программирование в Матлабе (19 февраля)

Лекция 1. QH-характеристики насосных агрегатов. Регрессионные модели (19 февраля)

Лекция 2. Регрессионные модели. Окончание (26 февраля)

Лекция 3,4. Статистические свойства регрессионных оценок и прогноза модели (19 апреля)

Соответствует лекции 10 и лекции 11 курса 2019

В тексте лекций номера те же

plan2020.txt · Последние изменения: 2020/05/14 14:42 — v.yuzhanin