Markodelgroup

Эта страница только для чтения. Вы можете посмотреть исходный текст, но не можете его изменить. Сообщите администратору, если считаете, что это неправильно.
===== Планирование и обработка результатов научного эксперимента 2018 =====

[[https://1drv.ms/x/s!ApGcWmScCOo4gQbnd10wXZwXmTil|Защиты АТМ-17]]\\
[[https://1drv.ms/x/s!ApGcWmScCOo4gQhL9_7KQAVt1mW_|Посещение АТМ-17]]\\
[[https://1drv.ms/x/s!ApGcWmScCOo4gQMEqt3UgqQFcFxa|Кураторы и консультируемые АТМ-17]]\\
\\


[[https://www.youtube.com/playlist?list=PLSVZVy9n1aZH2BvARwpC66XnMBybSxZTv|Понедельник 23.04 семинар по Контрольной работе для Транспорта]]\\


===== Домашние задания и практики =====
практики высылать на адрес {{:at17mail.png?200|}}\\
[[submit_demands|Требования к отсылке кода практик]]\\

[[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1wjTMNjr-tJTN4xCw81DxhWxefh1uks2wTLWlXvPUsYw/edit#gid=0|Проверка кода практик]]\\

{{:plan:2018:practice1_rev2.pdf|Практика 1. Время движения на работу, ЦПТ}} Срок выполнения 18.02\\
{{:plan:2018:practice2_rev1.pdf|Практика 2. Модели QH-характеристик насосов}} Срок выполнения 25.02 10:00\\
{{:plan:2018:practice2_data_rev2.zip|Данные 2-й практики}} **Обновлено распределение вариантов 26.02!**\\
**{{:plan:2018:practice3_rev2.pdf|Практика 3. Исследование критерия МНК}} Срок выполнения 4.03 10:00**\\
{{:plan:2018:practice4_rev1.pdf|Практика 4. Средневыборочное как случайная величина}} Срок выполнения 4.03 10:00\\
{{:plan:2018:practice5_rev4.pdf|Практика 5. Выборочная дисперсия как случайная величина (исправлена ошибка в части 2, пункт 4)}} Срок выполнения 11.03 10:00\\
{{:plan:2018:practice6_rev1.pdf|Практика 6. Вероятностная модель зашумленных измерений параметра
технологического процесса}} Срок выполнения 11.03 10:00\\
{{:plan:2018:practice7_rev1.pdf|Практика 7. Стандартизированная и стьюдентизированная случайная величина}} Срок выполнения 18.03 10:00\\
**{{:plan:2018:practice8_rev1.pdf|Практика 8. Сравнение МО двух нормальных случайных величин
Достоверность показаний зашумленных измерений}}** Срок выполнения 24.03 10:00\\
Срок выполнения практик 1-8 для "новичков" продлен до 31.03 10:00. Остальные практики продлеваться не будут, "новички" должны догнать "старичков".\\
**{{:plan:2018:practice9_rev1.pdf|Практика 9. Статистические свойства оценок коэффициентов и прогноза регрессионных моделей}}** Срок выполнения 1.04 (продлено до вечера воскресенья)\\
{{:plan:2018:practice10_rev3.pdf|Практика 10. Идентификация передаточных функций по фактическим данным}} **Срок выполнения 16.04 понедельник**\\
[[https://www.dropbox.com/s/cyp2dibehqq6koc/practice10_transfunc_data.zip?dl=0|Данные для практики 10]] \\
**{{:plan:2018:practice11_rev3.pdf|Практика 11. Оптимальные задачи. ММНК, квадратичное программирование}} Срок выполнения 29.04 воскресенье 10:00 **\\
{{:plan:2018:practice12_rev1.pdf|Практика 12. Скользящий контроль и доверительные интервалы регрессии}} Срок выполнения 6.05 воскресенье 10:00\\
{{:plan:2018:practice13_rev1.pdf|Практика 13. Регрессионные модели характеристик насосных агрегатов. Статистические критерии}}  \\
Начало работы совпадает с Практикой 2, к которой добавлены 4 новых части. Из-за большого объема рекомендуется сдача и выполнение в два приема. \\
Промежуточный срок 19 мая 10:00 воскресенье, необходимо реализовать любые две новых части
Конечный срок выполнения 27 мая 10:00 воскресенье, необходимо реализовать все четыре новых части\\

===== Литература и материалы =====
[[https://github.com/victorsouth/matlab_statistics|Репозиторий курса]]\\
[[https://github.com/victorsouth/matlab_statistics/blob/master/sample3d.m|Пример вывода 3D-графиков (для МНК)]]\\
[[http://www.youtube.com/playlist?list=PLmu_y3-DV2_nKd7epECPEbTVamsmEmMMI|Элементарное введение в Матлаб с нуля]]\\
[[https://www.youtube.com/playlist?list=PLSVZVy9n1aZHQUvSY4XBoJ_C-wLz4f6GI|Плейлист курса]]\\

===== Лекции =====

[[https://www.dropbox.com/s/l4ul52eg1mka9t8/%D0%9F%D0%BB%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5%202018.docx?dl=0|Лекции в ворде (читать на свой страх и риск)]]


==== Лекция 1. Врямя движения на работу. ЦПТ (12 февраля) ====

==== Лекция 2. Регрессионная модель. МНК (19 февраля) ====
{{:plan:2018:lecture2_rev1.pdf|}}
[[https://github.com/victorsouth/matlab_statistics/blob/master/sample3d.m|Пример вывода 3D-графиков (для МНК)]]\\

==== Лекция 3. Средневыборочное и выборочная дисперсия (26 февраля) ====

==== Лекция 4. Критерий сравнения МО двух СВ при известных дисперсиях (5 марта)  ====
{{:plan:2018:lecture4_noisy_measurements.pptx|}}

==== Лекция 5. Критерий сравнения МО двух СВ при НЕизвестных дисперсиях (12 марта)  ====

==== Лекция 6. Статистические свойства МНК-оценок и регрессионной модели  (19 марта)  ====

==== Лекция 7. Статистические свойства МНК-оценок и регрессионной модели с учетом неизвестной дисперсии шума (26 марта)  ====

==== Лекция 8. Идентификация передаточных функций с помощью МНК. ОМНК, ММНК, квадратичное программирование (2 апреля) ====
{{:plan:2018:tf_identification.pptx|}} Идентификация передаточных функций\\
{{:plan:2018:lecture_mmnk_quadprog.pptx|}} ОМНК, ММНК, квадратичное программирование\\

==== Лекция 9. Скользящий контроль (16 апреля) ====

==== Лекция 10. Коэффициент детерминации. Проверка значимости модели (23 апреля) ====
Markodelgroup

Инструменты пользователя

Инструменты сайта

Инструменты страницы
